DIGICOR: Plataforma interactiva para la simulación de procedimientos de ablación en fibrilación auricular

[ES] El objetivo principal de este Trabajo de Fin de Grado (TFG) es desarrollar la plataforma DIGICOR, diseñada para simular estrategias de ablación personalizadas en el tratamiento de la fibrilación auricular (FA). Esta plataforma permitirá realizar simulaciones interactivas de la FA, ajustar los parámetros fisiológicos de cada simulación y evaluar los efectos de diversas estrategias de ablación personalizadas. Además, se podrán extraer mapas de característica de la FA pre y post ablación que permitan evaluar el efecto de cada estrategia aplicada. El proyecto busca mejorar la comprensión y el tratamiento de la FA mediante el uso de tecnologías de simulación y análisis interactivo, combinando la adquisición de datos y el procesamiento de señales, fundamentales para una modelización y evaluación precisa de la FA.

[CA] L'objectiu principal d'este Treball de Fi de Grau (TFG) és desenrotllar la plataforma DIGICOR, dissenyada per a simular estratègies d'ablació personalitzades en el tractament de la fibril·lació auricular (FA). Esta plataforma permetrà realitzar simulacions interactives de la FA, ajustar els paràmetres fisiològics de cada simulació i avaluar els efectes de diverses estratègies d'ablació personalitzades. A més, es podran extraure mapes de característica de la FA *pre i post ablació que permeten avaluar l'efecte de cada estratègia aplicada. El projecte busca millorar la comprensió i el tractament de la FA mitjançant l'ús de tecnologies de simulació i anàlisi interactiva, combinant l'adquisició de dades i el processament de senyals, fonamentals per a una modelització i avaluació precisa de la FA.

[EN] The main objective of this Final Degree Project (TFG) is to develop the DIGICOR platform, designed to simulate personalized ablation strategies in the treatment of atrial fibrillation (AF). This platform will allow interactive simulations of AF to be performed, the physiological parameters of each simulation to be adjusted, and the effects of various personalized ablation strategies to be evaluated. In addition, pre- and post-ablation AF characteristic maps can be extracted to evaluate the effect of each strategy applied. The project seeks to improve the understanding and treatment of AF through the use of simulation and interactive analysis technologies, combining data acquisition and signal processing, which are fundamental for accurate modeling and evaluation of AF.