Modelos ARIMA y Función de Transferencia para Previsiones Temporales

Abstract

This paper studies the consumption of natural gas. In this study, we explore three methods for the prediction. All three are included within forecasting techniques based on time series. These methodologies are the ARIMA model, the transfer function model with one input and model transfer function with two inputs. To evaluate the performance among different models we employ the RMSE.

En este proyecto fin de carrera se han estudiado tres metodologías para la predicción del consumo del gas natural. Las tres se engloban dentro de las técnicas de predicción basadas en series temporales. Estas metodologías son: el modelo ARIMA, el modelo de Función de Transferencia con un input y el modelo de Función de Transferencia con dos inputs. Al final, una conclusión después de comparar las tres técnicas mediante el RMSE.