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Distribuciones y simulación. El caso de la verificación de un dado

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Distribuciones y simulación. El caso de la verificación de un dado

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dc.contributor.author Estruch Fuster, Vicente Domingo es_ES
dc.contributor.author Boigues Planes, Francisco José es_ES
dc.contributor.author Vidal Meló, Anna es_ES
dc.date.accessioned 2018-04-16T11:49:56Z
dc.date.available 2018-04-16T11:49:56Z
dc.date.issued 2016-07-19
dc.identifier.isbn 978-84-9048-541-5
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/100495
dc.description.abstract [EN] From the perspective of mathematical statistics, a random variable is a purely theoretical concept, but it can be focused from an approach based on the construction of a random mathematical model. The random variable, as its name suggests, takes its values in a completely random as if the results of a "lottery" were involved. However the random variable is subject to a law of chance, which becomes noticeable if the "lottery" associated with the behavior of the random variable is repeated a lot of times. This paper describes the development of a learning experience of the concept of random variable by using simulation and experimentation in the classroom, with the assistance of the flip teaching methodology es_ES
dc.description.abstract [ES] Desde la perspectiva de la estadística matemática, el concepto de variable aleatoria es puramente teórico, pero se puede enfocar desde un planteamiento basado en la construcción de un modelo matemático aleatorio. La variable aleatoria, como su nombre indica, toma sus valores de forma totalmente aleatoria, como si de los resultados de una "lotería" se tratara. Sin embargo, la variable aleatoria está sujeta a una ley de probabilidad, que se evidencia si se repite muchas veces la "lotería" asociada al comportamiento de la variable aleatoria. Este trabajo describe el desarrollo de una experiencia de aprendizaje del concepto de variable aleatoria mediante simulación y experimentación en el aula, con la ayuda de la metodología “flip teaching” es_ES
dc.format.extent 15 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Editorial Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof In-Red 2016. II Congreso nacional de innovación educativa y docencia en red es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Educación superior es_ES
dc.subject Enseñanza superior es_ES
dc.subject Tecnologías y educación es_ES
dc.subject Innovación educativa es_ES
dc.subject Flip teaching es_ES
dc.subject Discrete random variable es_ES
dc.subject Modeling es_ES
dc.subject Simulation es_ES
dc.subject Chi-square test es_ES
dc.subject Microsoft Excel es_ES
dc.subject Matlab es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Distribuciones y simulación. El caso de la verificación de un dado es_ES
dc.type Capítulo de libro es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/INRED2016.2016.4277
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Estruch Fuster, VD.; Boigues Planes, FJ.; Vidal Meló, A. (2016). Distribuciones y simulación. El caso de la verificación de un dado. En In-Red 2016. II Congreso nacional de innovación educativa y docencia en red. Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/INRED2016.2016.4277 es_ES
dc.description.accrualMethod OCS es_ES
dc.relation.conferencename In-Red 2016 - Congreso de Innovación Educativa y Docencia en Red de la Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.conferencedate July 07-08,2016 es_ES
dc.relation.conferenceplace Valencia, Spain es_ES
dc.relation.publisherversion http://ocs.editorial.upv.es/index.php/INRED/INRED2016/paper/view/4277 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.pasarela OCS\4277 es_ES


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