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Analysis of repeatability on videogrammetry for infants' cranial deformation

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Analysis of repeatability on videogrammetry for infants' cranial deformation

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dc.contributor.author Barbero García, Inés es_ES
dc.contributor.author Lerma García, José Luis es_ES
dc.contributor.author Marqués Mateu, Ángel es_ES
dc.contributor.author Miranda, Pablo es_ES
dc.date.accessioned 2018-04-19T09:15:20Z
dc.date.available 2018-04-19T09:15:20Z
dc.date.issued 2017-10-23
dc.identifier.isbn 9788490486696
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/100637
dc.description.abstract [EN] Cranial deformation affects a large number of infants. The methodologies commonly employed to measure the deformation include, among others, calliper measurements and visual assessment for mild cases and radiological imaging for severe cases, where surgical intervention is considered. Visual assessment and calliper measurements usually lack the required level of accuracy to evaluate the deformation. Radiological imaging, including Computed Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI), are costly and highly invasive. The use of smartphones to record videos that can be used for three-dimensional (3D) modelling of the head has emerged as a low-cost, noninvasive methodology to extract 3D information of the patient. To be able to analyse the deformation, a novel technique is employed: the obtained model is compared with an ideal head. In this study we have tested the repeatability of the process. For this purpose, several models of two patients have been obtained and the differences between them are evaluated. The results show that the differences in the ellipsoid semiaxis for the same patient are usually below 4 mm, although they increase up to 6.4 mm in some cases. The variability in the distances to the ideal head, which are the values used to evaluate deformity, reaches a maximum value of 2.7 mm. The errors obtained are comparable to those of classical measurement techniques and show the potential of the methodology in development. es_ES
dc.description.abstract [ES] La deformación craneal afecta a un elevado porcentaje de lactantes, a pesar de esto, no existen estándares para su medición. Existen diversas metodologías empleadas para el análisis de este tipo de deformación, que van desde el análisis visual o la medición con calibre en casos leves, a pruebas radiológicas en casos más graves, en los que se plantea la posibilidad de una intervención quirúrgica. El análisis visual y la medición con calibre a menudo carecen de la precisión requerida para evaluar la deformación, mientras que las pruebas radiológicas (Tomografía Axial Computarizada, TAC, o Resonancia Magnética, RM) son altamente invasivas y tienen un alto coste. Otras soluciones como la fotografía tridimensional (3D) incluyen complejos sistemas de varias cámaras, lo que también supone un coste elevado. La posibilidad de utilizar videos tomados con teléfonos inteligentes para la creación de modelos 3D craneales se ha convertido en una posibilidad para obtener información 3D del paciente de forma precisa y con un coste bajo. Para analizar la deformación se ha planteado una metodología que consiste en calcular las distancias entre el modelo generado y una forma craneal ideal. En este estudio se ha llevado a cabo el análisis de la repetibilidad del proceso de obtención del modelo y de la cabeza ideal ajustada, para ello se han obtenido varios modelos 3D de dos pacientes y se han evaluado las diferencias entre ellos. Los resultados muestran unas diferencias en los semiejes de los elipsoides de aproximadamente 4 mm, aunque este error llega a incrementarse hasta 6.4 mm en algunos casos. La variabilidad en las distancias del modelo a la cabeza ideal, empleadas para medir la deformidad tienen un máximo de 2.7 mm. Las precisiones obtenidas con esta metodología son comparables a las obtenidas mediante técnicas de análisis tradicionales y muestran el potencial de la metodología en desarrollo. es_ES
dc.description.sponsorship This work was supported by Subprogram C (No. C10) for the development of coordinated actions between the UPV and the IIS La Fe. es_ES
dc.format.extent 5 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Editorial Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Primer Congreso en Ingeniería Geomática. Libro de actas es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Photogrammetry es_ES
dc.subject Low-cost es_ES
dc.subject Plagiocephaly es_ES
dc.subject 3D modelling es_ES
dc.subject Fotogrametría es_ES
dc.subject Bajo coste es_ES
dc.subject Plagiocefalia es_ES
dc.subject Modelado 3D es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA es_ES
dc.title Analysis of repeatability on videogrammetry for infants' cranial deformation es_ES
dc.title.alternative Análisis de repetibilidad en videogrametría para la evaluación de la deformación craneal en niños es_ES
dc.type Capítulo de libro es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/CIGeo2017.2017.6604
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Centro Valenciano de Estudios sobre el Riego - Centre Valencià d'Estudis sobre el Reg es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría - Departament d'Enginyeria Cartogràfica, Geodèsia i Fotogrametria es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Barbero García, I.; Lerma García, JL.; Marqués Mateu, Á.; Miranda, P. (2017). Analysis of repeatability on videogrammetry for infants' cranial deformation. En Primer Congreso en Ingeniería Geomática. Libro de actas. Editorial Universitat Politècnica de València. 15-19. https://doi.org/10.4995/CIGeo2017.2017.6604 es_ES
dc.description.accrualMethod OCS es_ES
dc.relation.conferencename 1st Congress in Geomatics Engineering es_ES
dc.relation.conferencedate July 05-06,2017 es_ES
dc.relation.conferenceplace Valencia, Spain es_ES
dc.relation.publisherversion http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CIGeo/CIGeo2017/paper/view/6604 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 15 es_ES
dc.description.upvformatpfin 19 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.pasarela OCS\6604 es_ES
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València
dc.contributor.funder Instituto de Investigación Sanitaria La Fe


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