Aplicación de índices de forma en la determinación de polígonos slivers derivados de las dimensiones lineales de una figura y su área

Abstract

[EN] Nowadays cartography is more and more required by users, companies and government agencies. A lot of tasks need digital, updated and quality cartography: Civil work design, planning, landscaping, environmental impact, conservation, etc. This need of cartography is mostly solved by spatial data infrastructures and map servers that make downloading and getting maps easy. Later, using Geographical Information Systems (GIS) it is quite easy to perform queries and geoprocessing operations in order to get valuable information which is difficult to get with other tools. However slivers polygons are a serious problem. They can alter the results in spatial analysis, queries and map portray. A map with sliver polygons is a map with false polygons and therefore with errors. We need to remove them. Removing sliver polygons is simple once they have been located. The real problem is to manage to locate them. Some sliver polygons are small, others are large but in both cases sliver polygons are difficult to locate and tell them apart from other polygons. Scientists have used formulas to calculate the shape of objects for many years. Today there are dozens of formulas available that could be used in the characterization and location of polygons slivers. In this article many of these shape formulas are analyzed and conclusions are drawn on whether they can be used in locating sliver polygons.

[ES] Hoy en día la cartografía es cada vez más demandada por usuarios, empresas y agencias gubernamentales. Muchas tareas necesitan cartografía digital, actualizada y de calidad: diseño de obra civil, planificación, paisajismo, impacto ambiental, conservación, etc. Esta necesidad de cartografía se resuelve principalmente mediante infraestructuras de datos espaciales y servidores de mapas que facilitan la descarga y la obtención de mapas. Utilizando los Sistemas de Información Geográfica (SIG) es muy fácil realizar consultas y operaciones de geoprocesamiento para obtener información valiosa que es difícil de obtener con otras herramientas. Sin embargo, los polígonos sliver son un problema serio, ya que pueden alterar los resultados en análisis espacial, consultas y representación de mapas. Un mapa con polígonos sliver es un mapa con polígonos falsos y, por lo tanto, con errores y tienen que ser eliminados. La eliminación de polígonos sliver es simple una vez que se han localizado, ya que el verdadero problema es lograr localizarlos. Algunos polígonos sliver son pequeños, otros son grandes, pero en ambos casos los polígonos sliver son difíciles de localizar y distinguirlos de otros polígonos. Los científicos han usado fórmulas para calcular la forma de los objetos durante muchos años. Hoy en día hay disponibles docenas de fórmulas que se podrían usar en la caracterización y localización de polígonos slivers. En este artículo se analizan muchas de esas fórmulas de forma y se obtienen conclusiones sobre si pueden ser utilizadas en la localización de polígonos sliver.