Análisis de componentes principales de imágenes multiespectrales en el ámbito del arte rupestre

Abstract

[EN] This paper tackles principal component analysis (PCA) in images that include wavelengths between 380-1000 nm. Our approach is focussed on taking advantage of the potencial of ultraviolet and infrarred images, in combination with the visible ones, to improve documentation process and rock art analysis. In this way, we want to improve the discrimination between pigment and support rock, and analyse the spectral behaviour of rock art paintings in the ultraviolet and infrared regions. Three images were used, one image from the ultraviolet (UV) region, one from the visible region (VIS) and another one from the near infrared region (NIR). Optical filters coupled to the camera optics were used to take the images. These filters capture specific wavelengths excluding radiation that we are not interested in registering. Finally, PCA is applied to the acquired images. The results obtained demonstrate the PCA usefulness with imagery in this field and also it is possible to extract some conclusions about the correspondent paint pigments.

[ES] Este artículo aborda el análisis de componentes principales (ACP) en imágenes de longitudes de onda entre 380-1000 nm. Nuestro enfoque se centra en aprovechar el potencial que las imágenes ultravioletas e infrarrojas ofrecen, en combinación de las visibles, para mejorar la documentación y el análisis de las pinturas rupestres. De este modo, se pretende mejorar el proceso de discriminación entre pigmento y roca soporte, y analizar el comportamiento espectral de las pinturas rupestres en las regiones del ultravioleta e infrarrojo. Para el estudio, se han empleado tres imágenes, una de la región del ultravioleta (UV), una de la región del visible (VIS) y otra de la región del infrarrojo cercano (NIR). Las imágenes se tomaron con filtros acoplados a la óptica de la cámara. Estos filtros captan un rango de longitud de onda y excluyen la radiación que no interesa registrar. Por último, se realiza ACP a las imágenes tomadas. Los resultados obtenidos demuestran la utilidad del ACP en imágenes de este ámbito y también se pueden extraer algunas conclusiones sobre los pigmentos que constituyen la pintura.