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Modelos para distintas tecnologías de generación eléctrica y optimización de la demanda diaria

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Modelos para distintas tecnologías de generación eléctrica y optimización de la demanda diaria

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dc.contributor.author Carlos, Sofia es_ES
dc.date.accessioned 2018-04-24T08:07:38Z
dc.date.available 2018-04-24T08:07:38Z
dc.date.issued 2011-06-05
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/100924
dc.description.abstract [EN] The short term load dispatch using different energy technologies is a technical problem of great interest. This problem is addressed to Industrial Engineers, as some lectures about energy technologies and the electric market can be found among the subjects of this degree. The work proposed consists of performing the optimization of the power generated by different plants to satisfy a dairy demand curve taking into consideration only thermal and hydropower plants. A simple mathematical model has been developed to quantify the power generated for each kind of plant that takes into consideration all of their supply restrictions. To perform the optimization, a genetic algorithm has been used. Thus, the students are introduced in a type of heuristic optimization techniques to solve a quite complicated problem due to the non-linearity and restrictions present in the problem. es_ES
dc.description.abstract [ES] La cobertura de la demanda de energía eléctrica mediante distintas fuentes de generación es un problema técnico de gran importancia. En concreto, este problema es de gran interés en la titulación de los Ingenieros Industriales, los cuales dentro de su formación abordan las diferentes tecnologías de generación de energía y el mercado eléctrico. El trabajo concreto se centra en optimizar la curva de demanda diaria de energía suponiendo que se tienen dos tipos de centrales: térmicas e hidráulicas. Para cada tipo de central se desarrolla un modelo matemático sencillo y se plantean las diferentes restricciones de suministro que tienen las distintas centrales. Para la optimización se ha utilizado un algoritmo genético, con la finalidad de dar a conocer a los alumnos una técnica heurística de optimización, y el proceso por el cual encuentra la mejor solución. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Modelling in Science Education and Learning
dc.rights Reconocimiento - No comercial (by-nc) es_ES
dc.subject Genetic Algorithms es_ES
dc.subject Short term load dispatch simulation es_ES
dc.subject Hydropower plant model es_ES
dc.subject Thermal power plant model es_ES
dc.title Modelos para distintas tecnologías de generación eléctrica y optimización de la demanda diaria es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2018-04-23T11:51:33Z
dc.identifier.doi 10.4995/msel.2011.3067
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Carlos, S. (2011). Modelos para distintas tecnologías de generación eléctrica y optimización de la demanda diaria. Modelling in Science Education and Learning. 4:129-145. doi:10.4995/msel.2011.3067 es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/msel.2011.3067 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 129 es_ES
dc.description.upvformatpfin 145 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 4
dc.identifier.eissn 1988-3145
dc.relation.references Bayón L.F., Grau J.M., Otero J.A, Ruiz M., Suarez P. Modelos y Métodos Matemáticos en Optimización Hidrotérmica. Ed. Universidad de Oviedo. es_ES
dc.relation.references El-Hawary M. E. 1979. Optimal economic operation of electric power systems. Ed. Academic Press. es_ES
dc.relation.references Martorell, S., Carlos, S., Sánchez, A., & Serradell, V. (2000). Constrained optimization of test intervals using a steady-state genetic algorithm. Reliability Engineering & System Safety, 67(3), 215-232. doi:10.1016/s0951-8320(99)00074-5 es_ES


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