DETERMINATION OF THE NUMBER OF REPLICATES REQUIRED TO DETECT A SIGNIFICANT DIFFERENCE BETWEEN TWO MEANS IN RABBIT TRAITS

Abstract

[EN] The number of replicates required to detect differences of variable size at severa! levels of significance, has been determined for growth, lactation and digestion traits from the equation : n ~ s2 x t2 x 2Jd2 • Residual standard deviation (s) values have been derived from results obtained with rabbits in our Research Department. An average value of s = 3.93 g/day has been obtained, for instance, in the case of average daily gain, for the average experimental conditions in our laboratory, and from a model including weaning weight as covariate and litter as block effect. This s value increased up to 5.38 when neither covariate nor block was considered in the model. Based on the s values obtained, the number of replicates needed to detect significan! differences between two means for different traits were tabulated for several values of d and levels of significance. These values permit to decide the size of experiment according to the size of the differences to be detected. For example in our average experimental conditions, a sample size of 20 rabbits per treatment would allow to detect as significan! differences (P = 0.05) of 3.0 g/day of average daily gain, 20 percentage units of mortality and 2 percentage units of dry matter digestibility during the fattening period.

[FR] Les auteurs proposent une méthode pour déterminer n le nombre de répétitions a mettre en place pour espérer détecter comme significative une différence d fixée d'avance entre deux moyennes pour plusieurs niveaux de signification. L'équation utilisée est : n ~ s2 x t2 x 2Jd2n dans laquelle t est la valeur du t de Student pour le seuil de signification retenu et s l'écart-type du critére étudié. Les valeurs proposées pol'r s son! les écarts-types résiduels provenant des résultats obtenus par les auteurs au Département de Recherches Cunicoles de l'Université de Valence pour les parametres classiquement utilisés dans les études sur la croissance, la lactation et la digestibilité des aliments, apres prise en compte des facteurs contrc51és. Par exemple, une valeur moyenne de s = 3,93 g/jour a été obtenue pour le gain moyen journalier, a partir d'un modele incluant le poids au sevrage comme covariable et la portée comme effet bloc. Cette valeur de « s » augmente jusqu'a 5,38 lorsque ni la covariable, ni l'effet bloc ne sont pris en compte dans l'analyse de variance servant a déterminer s (écart-type résiduel). Sur la base des valeurs de « s » obtenues, le nombre n de répétitions nécessaires pour détecter comme significative des différences entre deux moyennes ont été calculées pour différentes valeurs de d et différents niveaux de signification. Ces chiffres permettent de déterminer la taille des groupes expérimentaux en accord avec l'ampleur des différences que l'on souhaite détecter. Par exemple dans les conditions moyennes d'expérimentation des auteurs, un essai avec 20 lapins par lot permet d'espérer trouver comme significative (P = 0,05) une différence de 3,0 g/jour de gain de poids moyen entre deux traitements, ou une différence de 20 unités entre deux taux de mortalité ou encore une différence de 2 unités entre deux coefficients de digestibilité de la matiere séche