- -

Marco para el Análisis e Inferencia de Conocimiento en Redes 5G

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Marco para el Análisis e Inferencia de Conocimiento en Redes 5G

Mostrar el registro completo del ítem

Sotelo Monge, M.; Maestre Vidal, J.; García Villalba, LJ. (2018). Marco para el Análisis e Inferencia de Conocimiento en Redes 5G. En XIII Jornadas de Ingeniería telemática (JITEL 2017). Libro de actas. Editorial Universitat Politècnica de València. 197-204. https://doi.org/10.4995/JITEL2017.2017.6618

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/102370

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: 6618-18911-1-PB.pdf
Tamaño: 607.6Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
Abrir/Preview

Metadatos del ítem

Título: Marco para el Análisis e Inferencia de Conocimiento en Redes 5G
Autor: Sotelo Monge, Marco Maestre Vidal, Jorge García Villalba, Luis Javier
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Este trabajo propone un marco de análisis de información para la inferencia de conocimiento en el contexto del proyecto SELFNET, cuya finalidad es diagnosticar el estado de la red y predecir problemas potenciales que ...[+]
Palabras clave: Telematics , 5G , Conciencia situacional , Inferencia de Conocimiento , NFV , Prediccion , SDN
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
ISBN: 9788490485958
Fuente:
XIII Jornadas de Ingeniería telemática (JITEL 2017). Libro de actas.
DOI: 10.4995/JITEL2017.2017.6618
Editorial:
Editorial Universitat Politècnica de València
Versión del editor: http://ocs.editorial.upv.es/index.php/JITEL/JITEL2017/paper/view/6618
Título del congreso: XIII Jornadas de Ingenieria Telematica - JITEL2017
Lugar del congreso: Valencia, Spain
Fecha congreso: September 27-29,2017
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/671672/EU/SELFNET - FRAMEWORK FOR SELF-ORGANIZED NETWORK MANAGEMENT IN VIRTUALIZED AND SOFTWARE DEFINED NETWORKS/
Agradecimientos:
This work was funded by the European Commission Horizon 2020 Programme under Grant Agreement number H2020-ICT2014-2/ 671672 SELFNET (A Framework for Self-Organized Network Management in Virtualized and Software Defined Networks).[+]
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem