- -

Funciones test para optimización mono-objetivo

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Funciones test para optimización mono-objetivo

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Izquierdo Sebastián, Joaquín es_ES
dc.contributor.author Carpitella, Silvia es_ES
dc.date.accessioned 2018-07-03T11:39:43Z
dc.date.available 2018-07-03T11:39:43Z
dc.date.issued 2018-07-03T11:39:43Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/105210
dc.description.abstract Para resolver la mayor parte de problemas de optimización del mundo real son necesarias técnicas sofisticadas, tales como los algoritmos evolutivos, que no se basan en el Cálculo Infinitesimal y que, en consecuencia, nunca caben en los planes de estudios de los grados en ciencia e ingeniería. No obstante, el ingeniero tendrá que utilizar tales técnicas antes o después. Para poner a prueba la habilidad de tales técnicas de optimización se suelen utilizar problemas de benchmarking que exhiben algunas de las características de los problemas del mundo real. En este artículo enumeramos brevemente algunas de tales características y presentamos una colección de problemas de optimización mono-objetivo, no condicionada, en varias variables. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Optimización es_ES
dc.subject multimodalidad es_ES
dc.subject algoritmos evolutivos es_ES
dc.subject benchmarking es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.title Funciones test para optimización mono-objetivo es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Artículo Docente es_ES
dc.lom.interactivityLevel Alto es_ES
dc.lom.semanticDensity Alto es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Primer ciclo es_ES
dc.lom.difficulty Dificultad media es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 03 horas 00 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription El artículo debe ser leído con atención y estudiado en profundidad. El lector debería comprobar cada uno de los detalles que se dejan sin resolver, por limitaciones de longitud del documento. El lector deberá utilizar algún código de optimización de que disponga o pueda buscar, para poner a prueba cada una de las funciones de la colección que incluye el artículo. Adicionalmente, complementamos este artículo son la sugerencia de uso de un objeto de aprendizaje que muestra algunas dificultades, con frecuencia insospechadas, que plantea la optimización. Tal objeto de aprendizaje es de acceso libre y se encuentra en el repositorio Riunet de la Universitat Politècnica de València. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2017-2018 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 1203 - Ciencias de la Computación es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Izquierdo Sebastián, J.; Carpitella, S. (2018). Funciones test para optimización mono-objetivo. http://hdl.handle.net/10251/105210 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\20699 es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem