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Razonamiento probabilístico: variables continuas y regla de Bayes

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Razonamiento probabilístico: variables continuas y regla de Bayes

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Juan Císcar, A.; Civera Saiz, J.; Sanchis Navarro, JA. (2018). Razonamiento probabilístico: variables continuas y regla de Bayes. http://hdl.handle.net/10251/105228

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Metadatos del ítem

Título: Razonamiento probabilístico: variables continuas y regla de Bayes
Autor: Juan Císcar, Alfonso Civera Saiz, Jorge Sanchis Navarro, José Alberto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
Los objetivos formativos del objeto de aprendizaje son: 1) Representar el conocimiento con variables continuas; 2) Inferir conocimiento a partir de variables continuas y el teorema de Bayes; y 3) Aplicar la regla de Bayes ...[+]
Palabras clave: razonamiento probabilístico , sistemas inteligentes , aprendizaje automático , inteligencia artificial
Código UNESCO: 1203 - Ciencias de la Computación
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://polimedia.upv.es/visor/?id=0c4678b0-6008-11e8-aab9-a1a4e108f2ab
Tipo de recurso educativo: Polimedia
Descripción acerca del uso: Objeto de introducción al razonamiento probabilístico que debe complementarse mediante resolución de ejercicios en clase.
Destinatario: Alumno
Contexto: Primer ciclo
Dificultad: Fácil
Nivel de interactividad: Muy bajo
Densidad semántica: Medio
Tiempo típico: 20 minutos
Idioma del destinatario: Español
Permiso de acceso: PUBLICO

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