Detección de cambios en la cobertura vegetal mediante interpretación de imágenes Landsat por redes neuronales artificiales (RNA). Caso de estudio: Región Amazónica Ecuatoriana

Abstract

[EN] The interpretation of classes and change detection in the vegetation cover of large areas are activities that are made possible by the use of technologies and methods associated to Remote Sensing. Satellite images of medium and high spatial and spectral resolution are fundamental tools for the execution of projects with objectives of classification of vegetal cover and detection of its temporal variations. To exploit the use of digital information of territory recovered by the satellite images, and in order to optimize the resources invested in the tasks of classification and interpretation, it is necessary to have tools and methods that allow the automation of the processes involved and prove to be the Artificial Neural Networks (ANNs) an adequate mechanism for the execution of these processes. The main objective of this work is to validate a methodology for the identification of changes in the vegetation cover of an area located in the Ecuadorian Amazon. The applied methodology seeks the change detection in the coverage of native forests prevailing in the study region.

[ES] La interpretación de clases y detección de cambios en la cobertura vegetal de áreas extensas, son actividades que se viabilizan mediante el uso de tecnologías y métodos asociados a la Percepción Remota. Imágenes satelitales de media y alta resolución espacial y espectral, constituyen herramientas fundamentales para la ejecución de proyectos que tienen como objetivo principal la clasificación de la cobertura vegetal y la detección de sus variaciones temporales. Para explotar de mejor forma el uso de la información del territorio recuperada por las imágenes satelitales, y con el fin de optimizar los recursos invertidos en las tareas de clasificación e interpretación, es requerimiento disponer de herramientas y métodos que permitan la automatización de los procesos involucrados. Las Redes Neuronales Artificiales (RNAs) demuestran ser un mecanismo adecuado para la ejecución de estos procesos. El presente trabajo, tiene como principal objetivo validar una metodología para la identificación de cambios en la cobertura vegetal de un área localizada en la Amazonía ecuatoriana. La metodología aplicada busca principalmente la detección de cambios en la cobertura de bosques nativos predominantes en la región de estudio.