Resumen:
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[ES] La toma de decisiones en el ámbito sanitario para la mejora del mismo es continua
en el día a día. Gracias al aumento del uso de las redes sociales, y con un
buen tratamiento de la información generada por los ...[+]
[ES] La toma de decisiones en el ámbito sanitario para la mejora del mismo es continua
en el día a día. Gracias al aumento del uso de las redes sociales, y con un
buen tratamiento de la información generada por los usuarios de las mismas, es
posible generar respuestas que faciliten la toma de decisiones. Para generar estas
respuestas, como objetivo principal, se ha propuesto el desarrollo de una aplicación
web que analice los tuits relacionados con la sanidad. El usuario puede visualizar
gráficas sobre temáticas frecuentes, palabras recurrentes, análisis de sentimiento,
regiones activas y diagramas temporales. Para llevar acabo el proyecto
ha sido necesaria una metodología que incluya el análisis del problema, análisis
de la fuente de datos y medidas de protección de datos; el diseño de la respuesta
al problema, haciendo uso de diagramas y especificaciones, y el desarrollo de la
solución, empleando como tecnologías principales Django y MongoDB. Tras las
pruebas, la herramienta permite realizar un análisis del sistema sanitario que el
usuario indique.
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[CA] La presa de decisions en l’àmbit sanitari per a la millora del mateix és contínua
en el dia a dia. Gràcies a l’augment de l’ús de les xarxes socials, i amb un bon
tractament de la informació generada pels usuaris ...[+]
[CA] La presa de decisions en l’àmbit sanitari per a la millora del mateix és contínua
en el dia a dia. Gràcies a l’augment de l’ús de les xarxes socials, i amb un bon
tractament de la informació generada pels usuaris d’aquestes, és possible generar
respostes que faciliten la presa de decisions. Per a generar aquestes respostes,
com a objectiu principal, s’ha proposat el desenvolupament d’una aplicació web
que analitze els tuits relacionats amb la sanitat. L’usuari pot visualitzar gràfiques
sobre temàtiques freqüents, paraules recurrents, anàlisis de sentiment, regions
actives i diagrames temporals. Per a portar terme el projecte ha sigut necessària
una metodologia que incloga l’anàlisi del problema, anàlisi de la font de dades i
mesures de protecció de dades; el disseny de la resposta al problema, fent ús de
diagrames i especificacions, i el desenvolupament de la solució, utilitzant com a
tecnologies principals Django i MongoDB. Després de les proves, l’eina permet
realitzar una anàlisi del sistema sanitari que l’usuari indique.
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[EN] The decision making in the health field for the own improvement is continuous
in the day to day. Thanks to the increased use of social networks, and with
a good treatment of information generated by the users, it ...[+]
[EN] The decision making in the health field for the own improvement is continuous
in the day to day. Thanks to the increased use of social networks, and with
a good treatment of information generated by the users, it is possible to generate
answers that facilitate decision making. To generate these answers, as a main objective,
It has been proposed to develop a web application that analyzes tweets related
to health. The user can view graphs about frequent topics, recurring words,
sentiment analysis, active regions and time diagrams. To carry out the project it
has been necessary a methodology that includes the analysis of the problem, analysis
of the source of data and data protection measures; the design of the answer
to the problem, making use of diagrams and specifications, and the development
of the solution, using as main technologies Django and MongoDB. After testing,
the tool allows an analysis of the sanitary system that the user indicates.
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