[ES] Los últimos avances en aprendizaje automático y la elevada potencia de cálculo de las
últimas unidades de procesamiento gráfico han acelerado el desarrollo de los vehículos
autónomos. Sin embargo, estos están muy ...[+]
[ES] Los últimos avances en aprendizaje automático y la elevada potencia de cálculo de las
últimas unidades de procesamiento gráfico han acelerado el desarrollo de los vehículos
autónomos. Sin embargo, estos están muy lejos de conseguir un nivel de autonomía
capaz de funcionar sin la intervención del conductor. Este trabajo propone una
plataforma multiagente de tamaño reducido como base de pruebas para la
investigación en torno al ámbito de los vehículos autónomos y su seguridad.
Se va a detallar el montaje de un vehículo a escala reducida capaz de circular de forma
autónoma en un circuito de pruebas. Para la construcción del vehículo se han empleado
componentes miniaturizados de bajo coste y altas prestaciones. Se ha utilizado visión
artificial y procesamiento de imágenes para reconocer el entorno y guiar al vehículo a
través del circuito.
Con el propósito de validar la plataforma se ha simulado un ejemplo de conducción que
requiere la coordinación entre vehículos. Mediante la configuración de un sistema
multiagente se ha establecido un canal de comunicación vehículo a vehículo y se ha
simplificado la comunicación entre los diferentes actuadores de la plataforma.
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[CA] Els últims avanços en aprenentatge automàtic i la elevada potencia de càlcul de les
últimes unitats de processament gràfic han accelerat el desenvolupament dels vehícles
autónoms. Ara bè, aquests estàn molt lluny ...[+]
[CA] Els últims avanços en aprenentatge automàtic i la elevada potencia de càlcul de les
últimes unitats de processament gràfic han accelerat el desenvolupament dels vehícles
autónoms. Ara bè, aquests estàn molt lluny de aconseguir un nivel d’autonomia capaç
de funcionar sense la intervenció del conductor. Aquest treball proposa una plataforma
multiagent de tamañ reduït com a base de proves per a la investigación entorn a l'àmbit
dels vehicles autònoms i la seua seguretat.
Es va a detallar el muntatge d'un vehicle a escala reduïda capaç de circular de forma
autònoma en un circuit de proves. Per a la construcció del vehicle s'han emprat
components miniaturitzats de baix cost i altes prestacions. S'ha utilitzat visió artificial i
processament d'imatges per reconèixer l'entorn i guiar el vehicle a través del circuit.
Amb el propòsit de validar la plataforma s'ha simulat un exemple de conducció que
requereix la coordinació entre vehicles. Mitjançant la configuració d'un sistema
multiagent s'ha establert un canal de comunicació vehicle a vehicle i s'ha simplificat la
comunicació entre els diferents actuadors de la plataforma
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[EN] The latest advances in machine learning and the high calculation power of the latest
graphic processing units have accelerated the development of autonomous vehicles.
However, these are far from achieving a level ...[+]
[EN] The latest advances in machine learning and the high calculation power of the latest
graphic processing units have accelerated the development of autonomous vehicles.
However, these are far from achieving a level of autonomy capable of operating without
the intervention of the driver. This work proposes a multi-agent platform of small
dimensions as a test base for research into the field of autonomous vehicles and their
safety.
It details the assembly of a vehicle on a reduced scale capable of autonomous driving
in a test circuit. Miniaturized components of low cost and high performance have been
used for the construction of the vehicle. Computer vision and image processing have
been used to recognize the environment and guide the vehicle through the circuit.
In order to validate the platform, an example of driving that requires coordination
between vehicles has been simulated. By configuring a multi-agent system, a vehicle-tovehicle
communication channel has been established and communication between the
different actuators of the platform has been simplified
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