Estimación no invasiva de la presencia de canales de conducción lenta mediante medidas electrocardiográficas en un modelo computacional cardiaco post-infarto

Abstract

Los canales de conducción lenta en pacientes que han sufrido infarto de miocardio constituyen un sustrato proarrítimo que puede provocar arritmias ventriculares letales. Hemos demostrado en el pasado que los canales de conducción lenta pueden ser identificados mediante la resolución del problema inverso de la electrocrdiografía, que utiliza registros electrocardiográficos de superficie para calcular los potenciales epicárdicos. En este proyecto pretendemos cuantificar la habilidad del problema inverso de la electrocardiografía para identificar dichos canales de conducción lenta para diversos sustratos electrofisiológicos (diferente localización, tamaño o forma)

Slow-conducting channels (SCC) in patients that have suffered myocardial infarction constitute a major proarrhythmic substrate that leads to lethal ventricular arrhythmias. We have previously shown that SCC can be identified by solving the inverse problem of electrocardiography, which makes use of surface electrocardiographic recordings to compute epicardial potentials. In this project we aim at quantifying the ability of the inverse problem to identify such channels for varying electrophysiological substrates (i.e. varying location, size, shapes, etc).