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Autocodificadores variacionales para recuperación de imágenes

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Autocodificadores variacionales para recuperación de imágenes

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Torres Fernández, S. (2018). Autocodificadores variacionales para recuperación de imágenes. http://hdl.handle.net/10251/109405

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Nombre: TORRES - Autocodi ...
Tamaño: 1.086Mb
Formato: PDF
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Metadatos del ítem

Título: Autocodificadores variacionales para recuperación de imágenes
Autor: Torres Fernández, Sara
Director(es): Albiol Colomer, Antonio José
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2018-09-20
 Fecha difusión:
Resumen:
Los autocodificadores variacionales (VAE) son un tipo de redes neuronales empleados en un contexto de aprendizaje no supervisado. Tradicionalmente se emplean para la reconstrucción de imágenes o para la creación de imágenes. ...[+]


Variational autoencoders are a kind of neural networks employed for unsupervised learning. Usually, VAE are used for image reconstruction or creation. In this thesis, they will be utilized for classifying and retrieve ...[+]
Palabras clave: GAN , Redes generativas antagónicas , IA , Inteligencia Artificial
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació
Tipo: Tesis de máster

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