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Implantación de un proceso automatizado para objetivar el dolor crónico lumbar a partir del análisis de señales de Resonancia Magnética funcional en estado de reposo

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Implantación de un proceso automatizado para objetivar el dolor crónico lumbar a partir del análisis de señales de Resonancia Magnética funcional en estado de reposo

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dc.contributor.advisor Bosch Roig, Ignacio es_ES
dc.contributor.advisor Alberich Bayarri, Ángel es_ES
dc.contributor.advisor Ten Esteve, Amadeo es_ES
dc.contributor.author Sánchez García, José es_ES
dc.date.accessioned 2018-10-05T15:54:48Z
dc.date.available 2018-10-05T15:54:48Z
dc.date.created 2018-09-20 es_ES
dc.date.issued 2018-10-05 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/109762
dc.description.abstract Proyecto asociado al proyecto actual ¿Dolor¿ coordinado por Ángel junto al Anestesista del Hospital General José Deandrés. El proyecto trata sobre la implantación de un proceso de automatizado para objetivar el dolor lumbar crónico. Para este tipo de estudios inicialmente se utilizaban Resonancias Magnéticas Funcionales (fMRI) con estímulos. Pero la idea es utilizar FMRI sin estimulación en reposo para generar la Default Mode Network (DMN) a varios grupos de pacientes: - Control, sin dolor - Sin neuroestimulador y con dolor - Con neuroestimulador y con dolor Y a partir de las matrices de correlaciones de las 116 áreas activas del cerebro, entrenar un clasificador. Finalmente se creará un sistema que permita detectar pacientes que realmente tengan dolor únicamente introduciendo como datos de entrada sus fMRI, así como, posteriormente, poder determinar la eficacia del neuroestimulador de los pacientes a los que se les implante. Se necesitan RM de 1,5 Teslas (baja intensidad para evitar dañar el neuroestimulador) por lo que es necesario utilizar equipos de La Quirón. es_ES
dc.description.abstract Project associated to the real project "Dolor" coordinated by Ángel together with the Anesthetist José Deandrés from the General Hospital. The project deals with the implementation of an automated process to objectify the chronic low back pain. For this type of studies Functional Magnetic Resonances (fMRI) with stimuli were used. But the idea is to use FMRI without resting stimulation to generate the Default Mode Network (DMN) to several groups of patients: - Control, without pain - Without neurostimulator and with pain - With neurostimulator and with pain And from the correlation matrices of the 116 active areas of the brain, train a classifier. Finally, a system will be created to detect patients who really have pain only by entering their fMRI as input, as well as, afterwards, to be able to determine the efficacy of the neurostimulator of the patients to whom they are implanted. MRI of 1.5 Teslas is needed (low intensity to avoid damaging the neurostimulator) so it is necessary to use La Quiron equipment. en_EN
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Neuroimagen es_ES
dc.subject Neuroestimulador es_ES
dc.subject cerebro es_ES
dc.subject Dolor es_ES
dc.subject REST es_ES
dc.subject CONN es_ES
dc.subject BOLD. es_ES
dc.subject Neuroimaging en_EN
dc.subject FMRI en_EN
dc.subject Default Mode Network en_EN
dc.subject DMN en_EN
dc.subject Neuroestimulator en_EN
dc.subject brain en_EN
dc.subject RM en_EN
dc.subject Quibim en_EN
dc.subject Pain en_EN
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació es_ES
dc.title Implantación de un proceso automatizado para objetivar el dolor crónico lumbar a partir del análisis de señales de Resonancia Magnética funcional en estado de reposo es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Sánchez García, J. (2018). Implantación de un proceso automatizado para objetivar el dolor crónico lumbar a partir del análisis de señales de Resonancia Magnética funcional en estado de reposo. http://hdl.handle.net/10251/109762 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela 87687 es_ES


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