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dc.contributor.advisor | Silla Jiménez, Federico | es_ES |
dc.contributor.advisor | Reaño González, Carlos | es_ES |
dc.contributor.author | Palop Campos, Javier | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-10-11T10:38:25Z | |
dc.date.available | 2018-10-11T10:38:25Z | |
dc.date.created | 2018-09-19 | |
dc.date.issued | 2018-10-11 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/110187 | |
dc.description.abstract | [ES] El trabajo que a continuación se presenta, estudia el rendimiento y las prestaciones de ejecutar ciertas aplicaciones en distintos equipos, entre ellos uno de bajo consumo, utilizando su hardware local, así como su ejecución utilizando una GPU (Graphics Processing Unit) remota ubicada en la misma red local, mediante virtualización. Se quiere comprobar las diferencias de rendimiento dependiendo del hardware que contiene cada uno de los equipos elegidos. Además, se quiere demostrar si la utilización de una GPU remota puede influir en el rendimiento y resultados de estas ejecuciones. Se utiliza un software llamado rCUDA, diseñado por el fabricante de GPU Nvidia, el cual es el encargado de poder usar una tarjeta gráfica de manera remota, ubicada en cualquier punto de una red, de esta manera poder aprovecharse de las prestaciones que ofrece esta tarjeta gráfica. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The work that is presented below, studies the performance and benefits of certain applications in different equipment, including one of low consumption, using its local hardware, as well as its execution using a remote GPU (Graphics Processing Unit) located in the same local network, through virtualization. You want to check the performance differences depending on the hardware that each of the chosen equipment contains. In addition, we want to show if the use of a remote GPU can influence the performance and results of these executions. It uses a software called rCUDA, designed by the manufacturer of GPU Nvidia, which is responsible for being able to use a graphic card remotely, located at any point of a network, in this way to take advantage of the benefits offered this graphics card. | es_ES |
dc.description.abstract | [CA] El treball que a continuació es presenta, estudia el rendiment y les prestacions de executar certes aplicacions en distints equips, entre ells un de baix consum, utilitzant el seu hardware local, aixi com la seua execució utilitzant una GPU (Graphics Processing Unit) remota ubicada en la mateixa xarxa local, a través de la virtualizació. Es volen comprobar les diferencies de rendiment depenent dels components que contenen cada un dels equips de baix consum elegits. A mes es vol demostrar si utilittzar una GPU remota pot influir en el rendiment y resultats d`aquestes execucions. Es utilitza un software anomenat rCUDA, disenyat per el fabricant de GPU Nvidia, el cual es el encarregat de poder utilizar una tarjeta gráfica de forma remota, ubicada en qualsevol lloc de una xarxa, d`aquesta manera poder aprofitar les prestacions que oferix aquesta tarjeta gráfica. | es_ES |
dc.format.extent | 75 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | Virtualización | es_ES |
dc.subject | GPU | es_ES |
dc.subject | Cuda | es_ES |
dc.subject | rCUDA | es_ES |
dc.subject | Bajo consumo | es_ES |
dc.subject | Virtualization | es_ES |
dc.subject | Baix consum | es_ES |
dc.subject.classification | ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Evaluación del uso de GPUs virtualizadas en sistemas de bajo consumo | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Palop Campos, J. (2018). Evaluación del uso de GPUs virtualizadas en sistemas de bajo consumo. http://hdl.handle.net/10251/110187 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\91782 | es_ES |