Resumen:
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[ES] El trabajo que a continuación se presenta, estudia el rendimiento y las
prestaciones de ejecutar ciertas aplicaciones en distintos equipos, entre ellos
uno de bajo consumo, utilizando su hardware local, así como su ...[+]
[ES] El trabajo que a continuación se presenta, estudia el rendimiento y las
prestaciones de ejecutar ciertas aplicaciones en distintos equipos, entre ellos
uno de bajo consumo, utilizando su hardware local, así como su ejecución
utilizando una GPU (Graphics Processing Unit) remota ubicada en la misma
red local, mediante virtualización. Se quiere comprobar las diferencias de
rendimiento dependiendo del hardware que contiene cada uno de los
equipos elegidos.
Además, se quiere demostrar si la utilización de una GPU remota puede
influir en el rendimiento y resultados de estas ejecuciones. Se utiliza un
software llamado rCUDA, diseñado por el fabricante de GPU Nvidia, el cual
es el encargado de poder usar una tarjeta gráfica de manera remota,
ubicada en cualquier punto de una red, de esta manera poder aprovecharse
de las prestaciones que ofrece esta tarjeta gráfica.
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[EN] The work that is presented below, studies the performance and benefits of
certain applications in different equipment, including one of low consumption,
using its local hardware, as well as its execution using a ...[+]
[EN] The work that is presented below, studies the performance and benefits of
certain applications in different equipment, including one of low consumption,
using its local hardware, as well as its execution using a remote GPU
(Graphics Processing Unit) located in the same local network, through
virtualization. You want to check the performance differences depending on
the hardware that each of the chosen equipment contains.
In addition, we want to show if the use of a remote GPU can influence the
performance and results of these executions. It uses a software called
rCUDA, designed by the manufacturer of GPU Nvidia, which is responsible
for being able to use a graphic card remotely, located at any point of a
network, in this way to take advantage of the benefits offered this graphics
card.
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[CA] El treball que a continuació es presenta, estudia el rendiment y les
prestacions de executar certes aplicacions en distints equips, entre ells un de
baix consum, utilitzant el seu hardware local, aixi com la seua ...[+]
[CA] El treball que a continuació es presenta, estudia el rendiment y les
prestacions de executar certes aplicacions en distints equips, entre ells un de
baix consum, utilitzant el seu hardware local, aixi com la seua execució
utilitzant una GPU (Graphics Processing Unit) remota ubicada en la mateixa
xarxa local, a través de la virtualizació. Es volen comprobar les diferencies
de rendiment depenent dels components que contenen cada un dels equips
de baix consum elegits.
A mes es vol demostrar si utilittzar una GPU remota pot influir en el
rendiment y resultats d`aquestes execucions. Es utilitza un software
anomenat rCUDA, disenyat per el fabricant de GPU Nvidia, el cual es el
encarregat de poder utilizar una tarjeta gráfica de forma remota, ubicada en
qualsevol lloc de una xarxa, d`aquesta manera poder aprofitar les
prestacions que oferix aquesta tarjeta gráfica.
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