Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Jordán Núñez, Jorge | es_ES |
dc.contributor.author | Bataller Fayos, Arantxa | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-10-11T15:15:27Z | |
dc.date.available | 2018-10-11T15:15:27Z | |
dc.date.created | 2018-07-17 | |
dc.date.issued | 2018-10-11 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/110274 | |
dc.description.abstract | [CA] L'estudi realitzat s'ha composat de diverses fases, on en cadascuna s'ha analitzat la informació i dades que es disposava. L'ordre en el procediment dels càlculs realitzats ha sigut fundamental per tal de arribar a les conclusions del treball i saber tot alló que es pretenía amb aquest. El deute del futbol espanyol esta format i depén de moltes variables al seu voltant. Aquestes han sigut estudiades individualment mitjançant el anàlisi univariant, en el qual s'han obtingut resums i gràfics estadístics que han permes eliminar aquells equips de futbol que no seguíen la normalitat, els anomenats punts anòmals, com el Barcelona, Madrid, Atlètico i Sevilla. Per altra banda, també s'ha estudiat la relació entre la variable Deute amb la resta de variables. Segons el resultat del coeficient de correlació, la relació potser major o menor. En aquest s'observa que les variables amb major relació positiva son el deute i el patrocini, i en canvi, el deute i la edat mitjana son les variables amb menor relació. L'altra part d'este anàlisi bivariant, anomenat multicolinealitat, es el que té lloc quan s'estudia la relació entre totes les variables explicatives. En aquest s'ha conclòs quines son les variables a tindre en compte per a realitzar el model de regressió del estudi, les quals han sigut butaques, ingressos fitxatges, patrocini, número partits, pressupost, edat i selecció absoluta. Una vegada s'ha eliminat les variables conflictives, s'ha procedit a realitzar el anàlisis multivariant, en el qual es realitza el model de regressió. En primer lloc, s'ha analitzat que el model si es significatiu i tots el paràmetres, menys la variable Edat, també ho son. Posteriorment, s'ha comprovat que els residus no son normals. Altres anàlisis que s'han portat a lloc han sigut el de la heteroscedasticitat i la autocorrelació, i els quals no han donat existència de problema. L'ultima part ha sigut la identificació de punts influents i anòmals, que han resultat ser els clubs de futbol Valencia, Deportivo i Granada. S'ha procedit a eliminar de les dades el Deportivo al tindre el coeficient més elevat, i en conseqüència s'han realitzat altra vegada les proves que s'ha tingut problema abans i s'han vist solucionades. Una vegada s'obté el model de regressió final, es plantegen noves alternatives de model amb la introducció de variables qualitatives, per tal de aconseguir nous models que puguen ser millors. El model en el que s'ha introduït la variable competició ha obtingut una elevat ajust, encara que menor a la del primer model, i a més serveix per a tots els equips de futbol de primera i segona divisió, una dada molt important a tindre en compte. L'últim apartat consta de les prediccions sobre el deute que poden tindre els equips de futbol, i com cada variable pot veure afectat aquest. En el model final, les prediccions tenen major fiabilitat per aquells equips de futbol que el formen, i estos tindran menor en el segon model el qual esta format per la variable competició i consta de tots els equips de futbol. No obstant, per a aquells equips de futbol que si formen el segon model i no estiguen inclosos en el model final, tenen també una molt bona fiabilitat, encara que menor. El estudi que s'ha realitzat ajuda a tindre una visió molt detallada de aquelles variables que afecten al deute dels equips de futbol. Aquestes variables son el número de butaques que te el estadi oficial del club de futbol, els ingressos que han obtingut els clubs mitjançant la venda de jugadors, el capital ingressat per el patrocini, el número de partits que han jugat durant tota la temporada, el pressupost que té el equip de futbol, la edat mitjana del club i el número de jugadors que juguen en la selecció absoluta. A més, amb els anàlisis realitzats es pot determinar quines son les accions que poden tindre conseqüències positives o negatives en el deute dels clubs de futbol. | es_ES |
dc.format.extent | 88 | es_ES |
dc.language | Catalán | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Debt | es_ES |
dc.subject | Futbol | es_ES |
dc.subject | Deuda | es_ES |
dc.subject | Análisis multivariante | es_ES |
dc.subject | Multivariate analysis | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses | es_ES |
dc.title | Estudi del deute dels equips de futbol de la primera i segona divisió espanyola | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Bataller Fayos, A. (2018). Estudi del deute dels equips de futbol de la primera i segona divisió espanyola. http://hdl.handle.net/10251/110274 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\66536 | es_ES |