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dc.contributor.advisor | Herranz Herruzo, José Ignacio | es_ES |
dc.contributor.author | Beaucamps Santofimia, Eric Fermin | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-10-24T08:23:24Z | |
dc.date.available | 2018-10-24T08:23:24Z | |
dc.date.created | 2018-09-20 | |
dc.date.issued | 2018-10-24 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/111197 | |
dc.description.abstract | En éste proyecto veremos cómo utilizar diferentes técnicas de visión artificial con la intención de gestionar la salida y entrada de vehículos en un parking, para ello entrenaremos un clasificador en cascada con el fin de detectar coches desde una determinada perspectiva. Entrenar el clasificador requiere al menos 100 imágenes del objeto a detectar, es por eso que antes del entrenamiento es necesaria una fase de recopilación y procesado de imágenes. Una vez entrenado el clasificador, tendremos que desarrollar un algoritmo que permita detectar y clasificar los coches con el fin de obtener información acerca de la ubicación y la cantidad de éstos. Con el fin de utilizar la aplicación de una forma cómoda, se desarrollará una interfaz gráfica que nos permita visualizar tanto la detección desde las cámaras, como la información obtenida gracias a la detección previa. Llevaremos a cabo el proyecto utilizando como leguaje de programación Java y mediante las librerías de OpenCV, las cuales son de las más completas y utilizadas en visión artificial | es_ES |
dc.description.abstract | In this project we will see how to use different artificial vision techniques with the intention of managing the exit and entry of vehicles in a parking, for this we will train a cascade classifier in order to detect cars from a certain perspective. Training the classifier requires at least 200 images of the object to be detected, that is why a phase of image collection and processing is necessary before training. Once the classifier has been trained, we will have to develop an algorithm that allows us to detect and classify the cars in order to obtain information about the location and the quantity of these. In order to use the application in a comfortable way, a graphic interface will be developed that allows us to visualize both the detection from the camera and the information obtained thanks to the previous detection. We will carry out the project using Java programming language and OpenCV libraries, which are the most complete and used in artificial vision. | es_ES |
dc.format.extent | 55 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Detección | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento | es_ES |
dc.subject | Visión artificial | es_ES |
dc.subject | Procesado de Imagen | es_ES |
dc.subject | OpenCV | es_ES |
dc.subject | Java | es_ES |
dc.subject | NetBeans. | es_ES |
dc.subject | Detection | es_ES |
dc.subject | Recognition | es_ES |
dc.subject | Computer Vision | es_ES |
dc.subject | Image Processing | es_ES |
dc.subject.classification | TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación, Sonido e Imagen-Grau en Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació, So i Imatge | es_ES |
dc.title | Implementación de un software para la gestión de un parking mediante el uso de técnicas de visión artificial | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Beaucamps Santofimia, EF. (2018). Implementación de un software para la gestión de un parking mediante el uso de técnicas de visión artificial. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/111197 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\88954 | es_ES |