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Implementación de un software para la gestión de un parking mediante el uso de técnicas de visión artificial

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Implementación de un software para la gestión de un parking mediante el uso de técnicas de visión artificial

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dc.contributor.advisor Herranz Herruzo, José Ignacio es_ES
dc.contributor.author Beaucamps Santofimia, Eric Fermin es_ES
dc.date.accessioned 2018-10-24T08:23:24Z
dc.date.available 2018-10-24T08:23:24Z
dc.date.created 2018-09-20
dc.date.issued 2018-10-24 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/111197
dc.description.abstract En éste proyecto veremos cómo utilizar diferentes técnicas de visión artificial con la intención de gestionar la salida y entrada de vehículos en un parking, para ello entrenaremos un clasificador en cascada con el fin de detectar coches desde una determinada perspectiva. Entrenar el clasificador requiere al menos 100 imágenes del objeto a detectar, es por eso que antes del entrenamiento es necesaria una fase de recopilación y procesado de imágenes. Una vez entrenado el clasificador, tendremos que desarrollar un algoritmo que permita detectar y clasificar los coches con el fin de obtener información acerca de la ubicación y la cantidad de éstos. Con el fin de utilizar la aplicación de una forma cómoda, se desarrollará una interfaz gráfica que nos permita visualizar tanto la detección desde las cámaras, como la información obtenida gracias a la detección previa. Llevaremos a cabo el proyecto utilizando como leguaje de programación Java y mediante las librerías de OpenCV, las cuales son de las más completas y utilizadas en visión artificial es_ES
dc.description.abstract In this project we will see how to use different artificial vision techniques with the intention of managing the exit and entry of vehicles in a parking, for this we will train a cascade classifier in order to detect cars from a certain perspective. Training the classifier requires at least 200 images of the object to be detected, that is why a phase of image collection and processing is necessary before training. Once the classifier has been trained, we will have to develop an algorithm that allows us to detect and classify the cars in order to obtain information about the location and the quantity of these. In order to use the application in a comfortable way, a graphic interface will be developed that allows us to visualize both the detection from the camera and the information obtained thanks to the previous detection. We will carry out the project using Java programming language and OpenCV libraries, which are the most complete and used in artificial vision. es_ES
dc.format.extent 55 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Detección es_ES
dc.subject Reconocimiento es_ES
dc.subject Visión artificial es_ES
dc.subject Procesado de Imagen es_ES
dc.subject OpenCV es_ES
dc.subject Java es_ES
dc.subject NetBeans. es_ES
dc.subject Detection es_ES
dc.subject Recognition es_ES
dc.subject Computer Vision es_ES
dc.subject Image Processing es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación, Sonido e Imagen-Grau en Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació, So i Imatge es_ES
dc.title Implementación de un software para la gestión de un parking mediante el uso de técnicas de visión artificial es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia es_ES
dc.description.bibliographicCitation Beaucamps Santofimia, EF. (2018). Implementación de un software para la gestión de un parking mediante el uso de técnicas de visión artificial. http://hdl.handle.net/10251/111197 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\88954 es_ES


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