Resumen:
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hábitat de mamíferos marinos necesita varios factores para su reproducción, desarrollo y alimentación, el objetivo de nuestro estudio fue realizar una caracterización del medio del Tursiops truncatus en las costas del este ...[+]
hábitat de mamíferos marinos necesita varios factores para su reproducción, desarrollo y alimentación, el objetivo de nuestro estudio fue realizar una caracterización del medio del Tursiops truncatus en las costas del este de España, Mar Balear; se construyó una base de datos de 128 registros georreferenciados a partir de información de la web, se realizaron modelos de distribución potencial considerando datos de los años 2013-017, con las variables ambientales: temperatura, salinidad, concentración de clorofila (mg/m3), concentración de producción primaria (mol C/m3s-1) , datos obtenidos mediante el Satélite Sentinel con satélites meteorológicos de EUMETSAT. La distribución potencial fue modelada con el algoritmo de Máxima Entropía (Maxent). Los modelos tuvieron un buen ajuste y valor predictivo, con AUC (Área por debajo de la curva)¿1, pudiéndose ver que las variables temperatura y salinidad, presentaron mayor porcentaje de contribución, igual que en la prueba realizada de Jackknife, mientras que la concentración de clorofila y de producción primaria no parecen influir en el modelo. Se mostró que el primer modelo presento zonas con mejores condiciones ambientales para determinar posibles presencias de la especie, siendo las costas de la provincia de Valencia y Alicante con una predicción para el norte de las costas de las Islas Baleares.
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Marine mammals require several factors in their habitat to reproduce, develop and feed. The aim of our study was to characterize the environment of Tursiops truncatus in the coasts of eastern Spain, Balearic Sea. A database ...[+]
Marine mammals require several factors in their habitat to reproduce, develop and feed. The aim of our study was to characterize the environment of Tursiops truncatus in the coasts of eastern Spain, Balearic Sea. A database of 128 georeferenced records was elaborated from the information corresponding to the web. Potential distribution models were realized considering data from the years 2013-2017, with the environmental variables: temperature, salinity, chlorophyll concentration (mg/m-3), primary concentration of primary production (mol C/m3s-1), data obtained through the Sentinel satellite with the EUMETSAT meteorological satellites. The potential distribution was modeled with the Max Entropy algorithm (Maxent). The models had a good adjustment and predictive value, with AUC (area under the curve) ¿1, being able to show that the temperature and salinity variables had a higher contribution percentage, the same as the Jackknife test, while the concentration of chlorophyll and primary production appear not to influence the model. It was shown that the first model presented areas with better environmental conditions to determine the presence of the species, being the coasts of the province of Valencia and Alicante with a prediction for the North of the coasts of the Balearic Islands.
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