Diseño e implementación de un sistema automático de clasificación de mensajes intercambiados entre la ciudadanía y el Ayuntamiento de València

Abstract

[ES] En este documento se presenta el marco de análisis, diseño e implementación de una herramienta que permite visualizar la correlación que existe entre los temas que habla la ciudadanía en una red social y el volumen de datos publicados por el ayuntamiento en su catálogo de datos, con el fin de promover la apertura de los datos desde la demanda de la ciudadanía. El documento está dividido en seis partes, la primera ofrece una introducción al problema y su posible solución, los objetivos marcados y la metodología seleccionada. Una segunda parte contiene los avances que ha realizado el gobierno español en el marco político de los datos abiertos y el papel que desempeña la ciudadanía en el desarrollo de las políticas públicas. También, se presentan algunas técnicas de Machine Learning como herramientas de análisis de información en redes sociales. En la tercera y cuarta parte, se hace un análisis detallado al problema, se plantea la solución y se siguen dos metodologías de desarrollo, una para la parte que responde al problema de minería de texto y otra para la parte web. Los dos capítulos finales contienen el análisis de los resultados, y los trabajos que pueden derivar de este TFM y las conclusiones.

[EN] This work presents one tool's analysis framework, design and implementation to visualize the correlation between interest topics spoken by citizen in social networks and data published by the “ayuntamiento”. This work aims to promote the data opening, having in mind the citizens needs and demand. The project consists of 6 chapters, the first provides the introduction to the problem and possible solutions for it, the main objectives and chosen methodology as well. The second one collects advancements made by the Spanish government in its political framework regarding open data and the citizen functions in the pubic politic development. Also, Machine Learning Technics are presented as a tool to process and analyze social networks information. In the third and fourth chapters, a deeper and more detailed analysis about the problem is made, and the problem solution is presented, in addition to the development methodologies regarding data mining for text and the another for the website side. The two final chapters have the results analysis, main conclusions and possible works that might derivative from this project.