Resumen:
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[ES] El presente Trabajo Final de Grado, tiene como objetivo final el estudio de sensibilidad de un ciclo de eyección de alta presión para la recuperación de energía térmica de los gases de escape.
El análisis tiene como ...[+]
[ES] El presente Trabajo Final de Grado, tiene como objetivo final el estudio de sensibilidad de un ciclo de eyección de alta presión para la recuperación de energía térmica de los gases de escape.
El análisis tiene como antecedente un eyector óptimo para condiciones de contorno de presión concretas. Dicho eyector, procede de un Trabajo Final de Máster realizado por Alberto Ponce Mora; y dirigido por Vicente Dolz Ruiz junto con Lucía Royo Pascual.
En los antecedentes, se realizó un estudio paramétrico acoplado de cuatro dimensiones, con el objeto de maximizar el ratio de arrastre, cociente entre el gasto másico en la entrada del flujo secundario y el gasto en la entrada del flujo primario.
Para la realización del presente estudio, se variarán las dimensiones originales un tanto por ciento para comprobar la respuesta del eyector ante las nuevas condiciones. A partir de los resultados que fueron obtenidos, se analizarán mediante CFD (Computational Fluid Dynamics) el comportamiento del flujo a través del eyector, al variar parámetros diferentes a los hallados como óptimos.
Un objetivo del estudio de sensibilidad es comprobar la robustez del eyector óptimo, para asegurar su correcto funcionamiento ante variaciones en sus dimensiones debidas, por ejemplo, al error cometido en la fabricación. Además, se analizará si alguna de las dimensiones debería ser estudiada, de manera acoplada, para alcanzar otro diseño óptimo que proporcione mayor ratio de arrastre.
A lo largo del documento se presenta el procedimiento realizado, así como los resultados más representativos y las conclusiones obtenidas. Con todo ello, se pretende afianzar los conocimientos sobre el funcionamiento de un eyector para posteriores aplicaciones, como en la refrigeración en el hogar o en el automovilismo. Además, se pretende adquirir un mayor conocimiento y manejo de las herramientas computacionales CFD.
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