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Imagen digital en Anatomía Patológica: desde el diágnóstico a la docencia y la investigación

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Imagen digital en Anatomía Patológica: desde el diágnóstico a la docencia y la investigación

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dc.contributor.author Alfaro Ferreres, Luis es_ES
dc.contributor.author Roca Estellés, María es_ES
dc.contributor.author Pascual, Carlos es_ES
dc.date.accessioned 2018-11-12T08:29:47Z
dc.date.available 2018-11-12T08:29:47Z
dc.date.issued 2018-09-26
dc.identifier.isbn 9788490487501
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/112320
dc.description.abstract [EN] Pathology is the part of medicine performing diagnosis of diseases from the study of samples of patients' injuries. The basis of the diagnosis is the recognition and interpretation of the morphological alterations that diseases induce in the tissues and in the cells of the organism. There is an initial part, with the macroscopic study of the excised samples: biopsies and surgical specimens and a second with the microscopic analysis of the lesions. This process can now be done from the study of the digitized images of macroscopic and microscopic lesions. Pathology laboratories with a digital organization generate a huge amount of images with great value in teaching and research. To transfer these images from a hospital environment we have developed a web-based query system from hospital databases that are exported to MySQL and available from an Apache web server (XAMPP) where query forms are generated, through which students and researchers access all images of different pathologies. The system allows continuous updating and the potential integration of images from different sources es_ES
dc.description.abstract [ES] La Anatomía Patológica se encarga del diagnóstico de las enfermedades a partir del estudio de muestras de la lesiones de los pacientes. La base del diagnóstico es el reconocimiento y la interpretación de las alteraciones morfológicas que las enfermedades inducen en los tejidos y en las células del organismo. Hay una parte inicial, con el estudio macroscópico de las muestras extirpadas: biopsias y piezas quirúrgicas y una segunda con el análisis microscópico de las lesiones. Este proceso en la actualidad se puede realizar a partir del estudio de las imágenes digitalizadas de las lesiones macroscópicas y microscópicas. Los servicios hospitalarios de Anatomía Patológica con una organización digital generan una enorme cantidad de imágenes con gran valor en la docencia y en la investigación. Para transferir estas imágenes desde entorno hospitalario hemos generado una un sistema de consulta en formato web a partir de las bases de datos hospitalarias que son exportadas a MySQL y accesibles desde un servidor web Apache (XAMPP) donde se generan los formularios de consulta a través de los cuales los estudiantes e investigadores acceden a la imágenes de las diferentes patologías. El sistema permite la actualización continua y la incorporación potencial de imágenes de diferente procedencia. es_ES
dc.format.extent 9 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Editorial Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof IN-RED 2018. IV Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Educación superior es_ES
dc.subject Enseñanza superior es_ES
dc.subject Tecnologías y educación es_ES
dc.subject Innovación educativa es_ES
dc.subject Imagen digital es_ES
dc.subject Anatomía patológica es_ES
dc.subject Bancos de imágenes es_ES
dc.subject Portabilidad es_ES
dc.title Imagen digital en Anatomía Patológica: desde el diágnóstico a la docencia y la investigación es_ES
dc.type Capítulo de libro es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/INRED2018.2018.8720
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Alfaro Ferreres, L.; Roca Estellés, M.; Pascual, C. (2018). Imagen digital en Anatomía Patológica: desde el diágnóstico a la docencia y la investigación. En IN-RED 2018. IV Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red. Editorial Universitat Politècnica de València. 199-207. https://doi.org/10.4995/INRED2018.2018.8720 es_ES
dc.description.accrualMethod OCS es_ES
dc.relation.conferencename IN-RED 2018: IV Congreso Nacional de Innovación Educativa y Docencia en Red es_ES
dc.relation.conferencedate Julio 19-20,2018 es_ES
dc.relation.conferenceplace Valencia, Spain es_ES
dc.relation.publisherversion http://ocs.editorial.upv.es/index.php/INRED/INRED2018/paper/view/8720 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 199 es_ES
dc.description.upvformatpfin 207 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.pasarela OCS\8720 es_ES


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