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Detección de trastornos del espectro autista por video

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Detección de trastornos del espectro autista por video

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dc.contributor.advisor Albiol Colomer, Antonio José es_ES
dc.contributor.advisor Dubuisson, Séverine es_ES
dc.contributor.advisor Djamal, Merad es_ES
dc.contributor.author Arias Duart, Anna es_ES
dc.date.accessioned 2018-12-19T13:39:32Z
dc.date.available 2018-12-19T13:39:32Z
dc.date.created 2018-09-28 es_ES
dc.date.issued 2018-12-19 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/114185
dc.description.abstract La detección del Trastorno del Espectro Autista (TEA) se basa, en muchos casos, en la observación intensiva de videos para analizar el comportamiento natural del niño o niña y detectar posibles trastornos caracterizados por anomalías en las interacciones sociales, la comunicación así como por comportamientos específicos. Por este motivo, la visión por ordenador es una solución eficaz para estudiar el comportamiento de los niños y niñas autistas. En este trabajo, se presenta un método no invasivo de detección y reconocimiento de cuatro movimientos estereotipados en niños y niñas con autismo. Estos movimientos son los siguientes: el aleteo de manos, las manos en la cara, las manos en las orejas y el balanceo del cuerpo o golpes de cabeza. Para realizar esta tarea, se ha utilizado una modificación del algoritmo Dynamic Time Warping (DTW) clásico con la finalidad de alinear las diferentes trayectorias de los ángulos formados por los pares de articulaciones del cuerpo humano. Se debe remarcar que las coordenadas 3D de las articulaciones son obtenidas por un sensor 3D de tipo Kinect. es_ES
dc.language Francés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Autism Spectrum es_ES
dc.subject Video Analysis es_ES
dc.subject Kinect es_ES
dc.subject Motion Analysis es_ES
dc.subject Trajectory analysis. es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación-Màster Universitari en Enginyeria de Telecomunicació es_ES
dc.title Detección de trastornos del espectro autista por video es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Arias Duart, A. (2018). Detección de trastornos del espectro autista por video. http://hdl.handle.net/10251/114185 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\84763 es_ES


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