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Apoyo a la toma de decisión en una red de evaporadores industriales

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Apoyo a la toma de decisión en una red de evaporadores industriales

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dc.contributor.author Kalliski, Marc es_ES
dc.contributor.author Pitarch, José Luis es_ES
dc.contributor.author Jasch, Christian es_ES
dc.contributor.author de Prada, César es_ES
dc.date.accessioned 2018-12-20T10:18:26Z
dc.date.available 2018-12-20T10:18:26Z
dc.date.issued 2018-12-13
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/114267
dc.description.abstract [EN] Production and maintenance scheduling within an equipment network is a task whose complexity increases exponentially with the number of products, equipment and tasks. Finding optimal solutions (economic or resource efficient) becomes especially difficult for a human scheduler, even more when taking decisions in short time periods is required. This work addresses the problem of load allocation in real time and cleaning scheduling in a network of industrial evaporators via decision-support tools based on mixed-integer optimization with plant models. The proposed tools take into account the operators’ visualization preferences and they are integrated with the plant supervision system. Apart from providing recommendations for the optimal operation of the network, a semi-automatic model updating system based on historical operation data is included. es_ES
dc.description.abstract [ES] La planificación de la producción y tareas de mantenimiento en una red de equipos es una tarea cuya complejidad aumenta exponencialmente con el número de productos, equipos y tareas. Encontrar soluciones óptimas económicas o de eficiencia de recursos) se hace especialmente difícil para un planificador humano, más aún cuando se requiere tomar decisiones en breves periodos de tiempo. Este trabajo aborda el problema de distribución de carga en tiempo real y programación de limpiezas en una red de evaporadores industriales mediante herramientas de ayuda a la decisión basadas en optimización mixta entera con modelos. Las herramientas propuestas tienen en cuenta las preferencias de visualización de los operarios y están integradas con el sistema de supervisión de la planta. Además de proporcionar recomendaciones para la operación óptima de la red, se incluye un sistema semiautomático de actualización de modelos basado en datos históricos de operación. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido financiado por el programa Horizonte 2020 de la UE (contrato nº 723575) y por el Gobierno de España con fondos MINECO/FEDER (DPI2015-70975-P). es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática.
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Decision support systems es_ES
dc.subject Ayuda a la operación es_ES
dc.subject Asignación de recursos es_ES
dc.subject Modelos subrogados es_ES
dc.subject Programación de limpiezas es_ES
dc.subject Industria del papel y textil es_ES
dc.subject Resource allocation es_ES
dc.subject Surrogate models es_ES
dc.subject Cleaning schedule es_ES
dc.subject Fiber and paper industry es_ES
dc.title Apoyo a la toma de decisión en una red de evaporadores industriales es_ES
dc.title.alternative Support to Decision-Making in a Network of Industrial Evaporators es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2018-12-20T08:13:39Z
dc.identifier.doi 10.4995/riai.2018.9233
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/723575/EU/Improved energy and resource efficiency by better coordination of production in the process industries/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//DPI2015-70975-P/ES/INTEGRACION DE OPTIMIZACION Y CONTROL EN PLANTAS DE PROCESOS/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Kalliski, M.; Pitarch, JL.; Jasch, C.; De Prada, C. (2018). Apoyo a la toma de decisión en una red de evaporadores industriales. Revista Iberoamericana de Automática e Informática. 16(1):26-35. https://doi.org/10.4995/riai.2018.9233 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/riai.2018.9233 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 26 es_ES
dc.description.upvformatpfin 35 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 16
dc.description.issue 1
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES


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