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Optimización de Funciones de Coste para Control Predictivo de Máquinas de Inducción Multifásicas

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Optimización de Funciones de Coste para Control Predictivo de Máquinas de Inducción Multifásicas

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Arahal, MR.; Kowal G., A.; Barrerro, F.; Castilla, MDM. (2018). Optimización de Funciones de Coste para Control Predictivo de Máquinas de Inducción Multifásicas. Revista Iberoamericana de Automática e Informática. 16(1):48-55. https://doi.org/10.4995/riai.2018.9771

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/114269

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Metadatos del ítem

Título: Optimización de Funciones de Coste para Control Predictivo de Máquinas de Inducción Multifásicas
Otro titulo: Cost Function Optimization for Multi-phase Induction Machines Predictive Control
Autor: Arahal, Manuel R. Kowal G., Agnieszka Barrerro, Federico Castilla, María del Mar
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Control of multi-phase induction machines is evolving with the incorporation of predictive controllers that operate directly with the power converter without modulators. It is realized in discrete-time through an ...[+]


[ES] El control de máquinas de inducción multifásicas avanza con la incorporación de controladores predictivos que actúan directamente sobre el inversor sin mediar moduladores. Se lleva a cabo en tiempo discreto, mediante ...[+]
Palabras clave: Control predictivo , Máquinas de inducción , Máquinas polifásicas , Optimización global , Predictive control , Induction machines , Inverters , Multi-phase machines , Global optimization
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática.. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.4995/riai.2018.9771
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/riai.2018.9771
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//DPI2016-76144-R/ES/EXTENSION DE LA ZONA DE OPERACION SEGURA DE LOS VARIADORES ELECTRICOS DE INDUCCION DE 5 FASES/
Agradecimientos:
Este trabajo ha sido financiado por el proyecto DPI2016-76144-R del ministerio de economía y competitividad de España
Tipo: Artículo

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