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Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico

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Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico

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Aguilar, R.; Torres, J.; Martín, C. (2018). Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico. Revista Iberoamericana de Automática e Informática. 16(1):114-127. doi:10.4995/riai.2018.9421

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/114275

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Title: Aprendizaje Automático en la Identificación de Sistemas. Un Caso de Estudio en la Predicción de la Generación Eléctrica de un Parque Eólico
Secondary Title: Automatic learning for the system identification. A case study in the prediction of power generation in a wind farm
Author:
Issued date:
Abstract:
[EN] One of the greatest technical challenges of today is obtaining predictive models for complex systems. In this paper we propose using data collected during a process to identify said process by means of automatic ...[+]


[ES] Uno de los mayores desafíos tecnológicos de la actualidad es la obtención de modelos predictivos de sistemas complejos. En este artículo se propone darle valor a los datos recogidos sobre un proceso utilizándolos para ...[+]
Subjects: Identificación de sistemas y estimación de parámetros , Incertidumbre de modelado , Inteligencia Artificial , Aprendizaje Automático , System Identification and Parameter Estimation , Modeling uncertainty , Artificial intelligence , Machine Learning
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Source:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática.. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.4995/riai.2018.9421
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.4995/riai.2018.9421
Thanks:
Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia,Innovación y Universidades a través del proyecto titulado “Gestión de Redes Eléctricas Inteligentes con estimación De producción de Energías Renovables basado ...[+]
Type: Artículo

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