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Clasificación y reconocimiento de imágenes con redes neuronales para entornos industriales

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Clasificación y reconocimiento de imágenes con redes neuronales para entornos industriales

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Murgui Lozano, A. (2018). Clasificación y reconocimiento de imágenes con redes neuronales para entornos industriales. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/115464

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Nombre: Murgui.pdf
Tamaño: 1.620Mb
Formato: PDF
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Metadatos del ítem

Título: Clasificación y reconocimiento de imágenes con redes neuronales para entornos industriales
Autor: Murgui Lozano, Andrés
Director(es): Simó Ten, José Enrique
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha acto/lectura:
2018-09-26
 Fecha difusión:
Resumen:
Desarrollo de un sistema de aprendizaje de imágenes basado en las herramientas Tensoflow y Keras. El sistema estará orientado a la clasificación de determinados tipos de golosinas en una línea de producción industrial. El ...[+]
Palabras clave: Vision artificial , Redes Neuronales Profundas , Sistemas empotrados , Deep learning
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Automática e Informática Industrial-Màster Universitari en Automàtica i Informàtica Industrial
Tipo: Tesis de máster

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