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Clasificación y reconocimiento de imágenes con redes neuronales para entornos industriales

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Clasificación y reconocimiento de imágenes con redes neuronales para entornos industriales

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dc.contributor.advisor Simó Ten, José Enrique es_ES
dc.contributor.author Murgui Lozano, Andrés es_ES
dc.date.accessioned 2019-01-15T07:39:23Z
dc.date.available 2019-01-15T07:39:23Z
dc.date.created 2018-09-26
dc.date.issued 2019-01-15 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/115464
dc.description.abstract Desarrollo de un sistema de aprendizaje de imágenes basado en las herramientas Tensoflow y Keras. El sistema estará orientado a la clasificación de determinados tipos de golosinas en una línea de producción industrial. El objetivo principal del proyecto es el desarrollo de un sistema que permita evaluar el posible alcance de la implantación de esta tecnología. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Vision artificial es_ES
dc.subject Redes Neuronales Profundas es_ES
dc.subject Sistemas empotrados es_ES
dc.subject Deep learning es_ES
dc.subject.classification ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Automática e Informática Industrial-Màster Universitari en Automàtica i Informàtica Industrial es_ES
dc.title Clasificación y reconocimiento de imágenes con redes neuronales para entornos industriales es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors es_ES
dc.description.bibliographicCitation Murgui Lozano, A. (2018). Clasificación y reconocimiento de imágenes con redes neuronales para entornos industriales. http://hdl.handle.net/10251/115464 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\91604 es_ES


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