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Digitalización de objetos 3D pequeños

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Digitalización de objetos 3D pequeños

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dc.contributor.advisor Juan Lizandra, María Carmen es_ES
dc.contributor.author Vanaclocha Castro, Joan es_ES
dc.date.accessioned 2019-01-21T08:07:11Z
dc.date.available 2019-01-21T08:07:11Z
dc.date.created 2018-12-20 es_ES
dc.date.issued 2019-01-21 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/115900
dc.description.abstract SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) es una técnica para mapeado y localización simultáneos. La técnica SLAM permite construir un mapa 3D del entorno, del que no se tiene conocimiento previo, y estimar la trayectoria para desplazarse en el mismo. Hasta la fecha se han implementado numerosos sistemas basados en esta técnica, pero con la aparición del Proyecto Tango se han abierto nuevas posibilidades para Realidad Aumentada basada en SLAM. El SDK de Tango aporta una herramienta de visión artificial que permite mapear espacios 3D con un dispositivo móvil. De igual modo, permite el mapeado de objetos pequeños. Con posterioridad a Tango han aparecido ARKit y ARCore. Actualmente, ni ARKit ni ARCore ofrecen las mismas prestaciones que Tango. A su favor, indicar que tanto ARKit como ARCore se pueden utilizar en un gran número de dispositivos móviles. En este TFM se pretende explorar el potencial del SDK de Tango para la reconstrucción de objetos 3D pequeños. La aplicación exportará la geometría de dichos objetos para que se puedan cargar en otros programas. Entre ellos, el motor de videojuegos Unity 3D. Es decir, se pretende crear una herramienta que permita la digitalización de objetos 3D pequeños y que se puedan incorporar como objetos virtuales a juegos o aplicaciones de Realidad Aumentada. es_ES
dc.description.abstract SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) is a technique for simultaneous mapping and localization. The SLAM technique allows to build a 3D map of the environment, of which there is no previous knowledge, and estimate the trajectory to move in it. To date, different systems based on this technique have been implemented, but with the presentation of the Tango Project new possibilities have been opened for Augmented Reality based on SLAM. The Tango SDK provides an artificial vision tool that allows to map 3D spaces with a mobile device. Similarly, it allows the mapping of small objects. Later to the presentation of Tango, ARKit and ARCore have appeared. Currently, neither ARKit nor ARCore offer the same functionalities as Tango. In favor of ARKit and ARCore, they can be used in a large number of mobile devices. This TFM aims to explore the potential of the Tango SDK for the reconstruction of small 3D objects. The application will export the geometry of these objects so that they can be loaded into other programs. Among them, the Unity 3D video game engine. That is, it is intended to create a tool that allows the digitalization of small 3D objects and that can be incorporated as virtual objects to games or Augmented Reality applications. en_EN
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject digitalización es_ES
dc.subject objetos 3D pequeños es_ES
dc.subject SLAM es_ES
dc.subject dispositivo móvil es_ES
dc.subject digitalization en_EN
dc.subject small 3D objects en_EN
dc.subject mobile device en_EN
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Digitalización de objetos 3D pequeños es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Vanaclocha Castro, J. (2018). Digitalización de objetos 3D pequeños. http://hdl.handle.net/10251/115900 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\89321 es_ES


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