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Calibración Automática en Filtros Adaptativos para el Procesamiento de Señales EMG

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Calibración Automática en Filtros Adaptativos para el Procesamiento de Señales EMG

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dc.contributor.author Salamea Palacios, Christian es_ES
dc.contributor.author Luna Romero, Santiago es_ES
dc.date.accessioned 2019-04-03T11:45:39Z
dc.date.available 2019-04-03T11:45:39Z
dc.date.issued 2019-03-20
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/118912
dc.description.abstract [EN] In this work, an adaptive filtering that includes an automatic calibration process to acquire EMG (electromyography) signals has been implemented. We propose a novel technique called “autocalibration” to minimize the noise generated by the contact of the skin with sensors used (electrodes) during physical activities development. Adaptive filtering has been used considering both, physical activity and sweating in persons are factors that could change the measurement conditions. To evaluate the proposed technique, a group of persons have been selected to develop physical activities for different intensities of effort. Relative improvement of the signal to noise ratio (RI-SNR) has been used to compare both, the proposed technique and adaptive filters that use “white noise” as reference signal. This work is focused on Wiener, LMS and RLS estimators, with measurements performed before and after of the physical activities. Applying the autocalibration process in adaptive filtering, an improvement up to 45,49% compared with the corresponding that uses “white noise” for calibration has been obtained. es_ES
dc.description.abstract [ES] En este trabajo se propone un filtrado adaptativo que incluye una etapa de calibración automática para la adquisición de señales EMG (Electromiografía). Se propone una técnica innovadora llamada “calibración automática” para minimizar el ruido provocado por el contacto de la piel con los sensores utilizados (electrodos) en condiciones de actividad física. Se utiliza filtrado adaptativo considerando que tanto la actividad física como la sudoración en personas son factores que alteran las condiciones de medición. La experimentación se ha realizado con personas que han desarrollado actividad física con diferentes condiciones de esfuerzo. Se ha utilizado la mejora relativa de la relación señal-ruido (RI-SNR) para comparar la técnica propuesta con filtros adaptativos que usan “ruido blanco” como señal de referencia. Este trabajo estuvo enfocado en los estimadores: Wiener, LMS y RLS, con mediciones realizadas antes y después de la actividad física. La técnica propuesta presenta una mejora de hasta un 45,49%, comparada con la correspondiente que utiliza “ruido blanco” para la calibración. es_ES
dc.description.sponsorship El trabajo que conduce a estos resultados ha recibido financiación de la Universidad Politécnica Salesiana y apoyo de los proyectos ASLP-MULÁN (TIN2014-54288-C4-1-R), NAVEGABLE (MICINN, DPI2014-53525-C3-2-R), y MA2VICMR (Comunidad Autónoma Madrid, S2009/TIC-1542). es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation MICINN/DPI2014-53525-C3-2-R es_ES
dc.relation CAM/S2009/TIC-1542 es_ES
dc.relation MICINN/MA2VICMR
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática.
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Filtrado Adaptativo es_ES
dc.subject Análisis y Tratamiento de Señales es_ES
dc.subject Control de Variables Fisiológicas y Clínicas es_ES
dc.subject Perturbaciones es_ES
dc.subject Ruido es_ES
dc.subject Adaptive Filters es_ES
dc.subject Signal Processing es_ES
dc.subject Control Applications es_ES
dc.subject Perturbation es_ES
dc.subject Noise es_ES
dc.title Calibración Automática en Filtros Adaptativos para el Procesamiento de Señales EMG es_ES
dc.title.alternative Automatic Calibration in Adaptive Filters to EMG Signals Processing es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2019-04-03T09:21:13Z
dc.identifier.doi 10.4995/riai.2018.10204
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Salamea Palacios, C.; Luna Romero, S. (2019). Calibración Automática en Filtros Adaptativos para el Procesamiento de Señales EMG. Revista Iberoamericana de Automática e Informática. 16(2):232-237. https://doi.org/10.4995/riai.2018.10204 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/riai.2018.10204 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 232 es_ES
dc.description.upvformatpfin 237 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 16
dc.description.issue 2
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES
dc.contributor.funder Comunidad de Madrid es_ES


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