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Diallel genetic analysis for multiple traits in eggplant and assessment of genetic distances for predicting hybrids performance

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Diallel genetic analysis for multiple traits in eggplant and assessment of genetic distances for predicting hybrids performance

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Kaushik, P.; Plazas Ávila, MDLO.; Prohens Tomás, J.; Vilanova Navarro, S.; Gramazio, P. (2018). Diallel genetic analysis for multiple traits in eggplant and assessment of genetic distances for predicting hybrids performance. PLoS ONE. 13(6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0199943

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/120240

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Título: Diallel genetic analysis for multiple traits in eggplant and assessment of genetic distances for predicting hybrids performance
Autor: Kaushik, Prashant Plazas Ávila, María de la O Prohens Tomás, Jaime Vilanova Navarro, Santiago Gramazio, Pietro
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Conservación y Mejora de la Agrodiversidad Valenciana - Institut Universitari de Conservació i Millora de l'Agrodiversitat Valenciana
Universitat Politècnica de València. Departamento de Biotecnología - Departament de Biotecnologia
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Evaluation and prediction of the performance of hybrids is important in eggplant (Solanum melongena) breeding. A set of 10 morphologically highly diverse eggplant parents, including nine inbred S. melongena and one ...[+]
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
PLoS ONE. (issn: 1932-6203 )
DOI: 10.1371/journal.pone.0199943
Editorial:
Public Library of Science
Versión del editor: http://doi.org/10.1371/journal.pone.0199943
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/677379/EU/Linking genetic resources, genomes and phenotypes of Solanaceous crops/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//AGL2015-64755-R/ES/MEJORA GENETICA DE LA CALIDAD FUNCIONAL Y APARENTE DE LA BERENJENA/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//FJCI-2015-24835/ES/FJCI-2015-24835/
info:eu-repo/grantAgreement/Government of Norway//CROP%2FSC310-03/
Agradecimientos:
This work has been funded by the European Union's Horizon 2020 Research and Innovation Programme under grant agreement No 677379 (G2P-SOL project: Linking genetic resources, genomes and phenotypes of Solanaceous crops) and ...[+]
Tipo: Artículo

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