Estimación de variables forestales de pinus sylvestris l. en el contexto de un inventario forestal aplicando tecnología LiDAR aeroportada

Abstract

[EN] The aim of this study is to estimate a number of forest structure parameters by using airborne LiDAR data (nominal density of 0.5 points m(-2)) in the context of a forest inventory. The estimated variables are: volume, tree density, basal area, dominant height, mean square diameter and aboveground biomass for a stand of Pinus sylvestris L. located in Nogueruelas (Spain). The methodology used for the estimation of the variables is based on the ABA (Area Based Approach) method that involves deriving forest variables at the plot level from statistical distribution of heights extracted from LiDAR data. The best results were obtained for volume, basal area, dominant height, aboveground biomass and growth with adjusted R-2 values between 0.88 and 0.92. These results demonstrate the potential of LiDAR data for forest inventory applications.

[ES] El objetivo principal de este trabajo fue la realización de un inventario forestal a partir de datos LiDAR provenientes del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA; densidad nominal de puntos 0,5 m-2 ) para la estimación de las variables volumen de madera, densidad de árboles, área basimétrica, altura dominante, diámetro cuadrático medio y biomasa total aérea sobre una masa de Pinus sylvestris L. localizada en Nogueruelas (Teruel). La metodología empleada para la estimación de las variables se basó en el método ABA (Area Based Approach) que consiste en la estimación de variables forestales a nivel de parcela a partir de métricas de distribución de alturas extraídas de la información LiDAR. Los mejores resultados se obtuvieron para las variables volumen, área basimétrica, altura dominante y biomasa total aérea con coeficientes de determinación ajustados entre 0.88 y 0.92 lo que demuestra el potencial de estos datos en la realización de inventarios forestales.