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Perceptron algorithm for binary classification

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Perceptron algorithm for binary classification

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Juan Císcar, A.; Civera Saiz, J.; Sanchis Navarro, JA. (2019). Perceptron algorithm for binary classification. http://hdl.handle.net/10251/121157

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/121157

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Metadatos del ítem

Título: Perceptron algorithm for binary classification
Autor: Juan Císcar, Alfonso Civera Saiz, Jorge Sanchis Navarro, José Alberto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
The training objectives of the learning object are: 1) To interpret linear classifiers in the binary case; 2) To apply the Perceptron algorithm in the binary case; 3) To know Novikoff¿s convergence theorem; and 4) To know ...[+]
Palabras clave: Intelligent systems , Machine learning , Artificial intelligence , Perceptron algorithm , Language and computer systems , 1203 - Computer Science
Código UNESCO: 1203 - Ciencias de la Computación
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Tipo: Objeto de aprendizaje
URL: https://polimedia.upv.es/visor/?id=14176b20-6fdf-11e9-a7d3-3df1cef1857d
Tipo de recurso educativo: Polimedia
Descripción acerca del uso: Learning object to be used as an introduction to the Perceptron algorithm for binary classification.
Destinatario: Alumno
Contexto: Primer ciclo
Dificultad: Dificultad media
Nivel de interactividad: Muy bajo
Densidad semántica: Medio
Tiempo típico: 15 minutos
Idioma del destinatario: Inglés
Permiso de acceso: PUBLICO

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