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Diseño de un clasificador radiogenómico de glioblastoma basado en redes convolucionales para la identificación de subtipos moleculares a partir de imágenes de resonancia magnética

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Diseño de un clasificador radiogenómico de glioblastoma basado en redes convolucionales para la identificación de subtipos moleculares a partir de imágenes de resonancia magnética

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Chelebian Kocharyan, EA. (2019). Diseño de un clasificador radiogenómico de glioblastoma basado en redes convolucionales para la identificación de subtipos moleculares a partir de imágenes de resonancia magnética. http://hdl.handle.net/10251/123009

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Title: Diseño de un clasificador radiogenómico de glioblastoma basado en redes convolucionales para la identificación de subtipos moleculares a partir de imágenes de resonancia magnética
Author: Chelebian Kocharyan, Eduard Artur
Director(s): García Gómez, Juan Miguel Fuster García, Elíes
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2019-06-14
Issued date:
Abstract:
[ES] El Glioblastoma Multiforme (GBM) constituye el 60% de todos los tumores cerebrales en adultos. Es la más frecuente de las neoplasias que afectan a las células gliales y también la más maligna, con un pésimo pronóstico. ...[+]


[EN] Glioblastoma Multiforme (GBM) constitutes 60% of all cerebral tumors in adults. It is the most frequent among the neoplasms that affect glial cells, and also the most malignant, with an awful prognosis. One of the ...[+]
Subjects: Glioblastoma , Radiogenómica , Redes neuronales convolucionales , Imagen médica , Radiogenomics , Convolutional neural networks , Medical imaging
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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