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Detecting and Tracking Horses Using Deep Neural Networks

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Detecting and Tracking Horses Using Deep Neural Networks

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Delgado Sanchis, AJ. (2019). Detecting and Tracking Horses Using Deep Neural Networks. http://hdl.handle.net/10251/123523

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Title: Detecting and Tracking Horses Using Deep Neural Networks
Secondary Title: Detección y seguimiento de caballos usando redes neuronales profundas
Author: Delgado Sanchis, Alejandro Juan
Director(s): Rebollo Pedruelo, Miguel Kusetogullari, Huseyin
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2019-06-26
Issued date:
Abstract:
[EN] Deep Learning is a trend today. Algorithms such as neural networks enable the development of projects such as the following. The purpose of this project is the detection and tracking of horses within a controlled ...[+]


[ES] El Deep Learning es una tendencia hoy. Algoritmos como las redes neuronales permiten el desarrollo de proyectos como el siguiente. El propósito de este proyecto es la detección y seguimiento de caballos dentro de un ...[+]
Subjects: Object Tracking , Deep Learning , YOLO Framework , Machine learning , Image recognition , Artificial intelligence , Aprendizaje automático , Inteligencia artificial
Copyrigths: Reconocimiento (by)
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Informática-Màster Universitari en Enginyeria Informàtica
Type: Tesis de máster

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