Detecting and Tracking Horses Using Deep Neural Networks

Abstract

[EN] Deep Learning is a trend today. Algorithms such as neural networks enable the development of projects such as the following. The purpose of this project is the detection and tracking of horses within a controlled environment such as stables. For this purpose a dataset of 10,000 images has been created where there are dataframes of horses in different positions. With this dataset a CNN has been trained using a framework called YOLO. This software allows the detection of these horses and people in real time. To know if this framework fulfills the objective of the project, a series of tests have been carried out where the final quality of the NN can be appreciated.

[ES] El Deep Learning es una tendencia hoy. Algoritmos como las redes neuronales permiten el desarrollo de proyectos como el siguiente. El propósito de este proyecto es la detección y seguimiento de caballos dentro de un ambiente controlado, como son los establos. Para este propósito, se ha creado un conjunto de datos de 10,000 imágenes donde hay imágenes de caballos en diferentes posiciones. Con este conjunto de datos, una CNN ha sido entrenada utilizando el framework de YOLO. Este software permite la detección de estos caballos y personas en tiempo real. Para saber si este framework cumple con el objetivo del proyecto, se han realizado una serie de pruebas en las que se puede apreciar la calidad final de la red neuronal..