Abstract:
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[ES] Este trabajo se centra en la integración de sistemas de información clínica en entornos de salud mediante el estándar de interoperabilidad HL7. Para ello, por un lado, se detallan las particularidades de la mensajería ...[+]
[ES] Este trabajo se centra en la integración de sistemas de información clínica en entornos de salud mediante el estándar de interoperabilidad HL7. Para ello, por un lado, se detallan las particularidades de la mensajería HL7 a utilizar por los sistemas departamentales de Admisión, Laboratorio e Imagen Radiológica, analizando los intercambios de información más importantes entre éstos y el Sistema de Información Hospitalario "OpenMRS", considerando la creación de paciente, modificación de sus datos demográficos, creación de solicitud de laboratorio o de imagen y envío de resultados, como las transacciones de información más relevantes entre estos sistemas.
Por otro lado, se centralizaran todos estos intercambios de información clínica normalizada en el bus de integración Mirth Connect, sobre el que se implementaran los canales necesarios para extraer, transformar y cargar los datos de cada transacción, analizando además, el Modelo de Datos y la API REST del software OpenMRS, para utilizar las correspondientes tablas o métodos en el registro o lectura de la información clínica a intercambiar.
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[EN] This work is focused on the integration between Healthcare Systems using the HL7 standard of interoperability. For this purpose, on the one hand, the particularities of the HL7 messaging to be used on the integrations ...[+]
[EN] This work is focused on the integration between Healthcare Systems using the HL7 standard of interoperability. For this purpose, on the one hand, the particularities of the HL7 messaging to be used on the integrations with the departmental systems of Admission, Laboratory and Radiological Image are analyzed, evaluating the most important information exchanges between these and the OpenMRS Hospital Information System, considering the creation of patient, modification of their demographic data, creation of laboratory or image request and delivery of results, as the most relevant information transactions between these systems.
On the other hand, all these normalized clinical information exchanges will be centralized in the Mirth Connect integration bus, on which the necessary channels will be implemented to extract, transform and load the data of each transaction, also analyzing the Data Model and the API REST of the OpenMRS software, to use the corresponding tables or methods in the registration or reading of the clinical information to be exchanged.
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