Resumen:
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[ES] El trabajo realizado ha consistido en el diseño y la implementación de un bot conversacional siguiendo patrones propios de la arquitectura serverless. Para ello, se ha hecho
uso de herramientas de computación en la ...[+]
[ES] El trabajo realizado ha consistido en el diseño y la implementación de un bot conversacional siguiendo patrones propios de la arquitectura serverless. Para ello, se ha hecho
uso de herramientas de computación en la nube proporcionadas por Amazon Web Services,
así como del entorno de desarrollo Dialogflow. Dialogflow es una suite ejecutada sobre Google Cloud que permite facilitar la interacción humano-ordenador ofreciendo un desarrollo
simple y eficaz con el que interpretar el lenguaje natural. El back-end de la aplicación, un
consultor meteorológico, ha sido diseñado para ser ejecutado completamente sobre la nube de Amazon. El código, mayormente escrito en Python, aunque también en Javascript, es
ejecutado a través de funciones de Lambda e invocado gracias a la API Gateway. Por otro
lado, el front-end, desarrollado con la ayuda del framework Vue.js, se encuentra almacenado en S3 y permite la autenticación a través de Cognito. Se ha obtenido como resultado del
trabajo una aplicación que permite profundizar en la creación de bots conversacionales,
así como explotar el uso de arquitecturas sin servidor para obtener resultados eficientes
a bajo coste.
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[EN] The work carried out has consisted in the design and implementation of a conversational bot following the proper patterns of the serverless architecture. To do this, cloud
computing tools provided by Amazon Web ...[+]
[EN] The work carried out has consisted in the design and implementation of a conversational bot following the proper patterns of the serverless architecture. To do this, cloud
computing tools provided by Amazon Web Services have been used, as well as the Dialogflow development environment. Dialogflow is a suite executed on Google Cloud that
allows to facilitate the human-computer interaction offering a simple and effective development with which to interpret the natural language. The application’s back-end, a
weather consultant, has been designed to be fully executed on the Amazon cloud. The
code, mostly written in Python, but also in Javascript, is executed through Lambda functions and invoked thanks to the Gateway API. On the other hand, the front-end, developed
using the Vue.js framework, is stored in S3 and allows authentication through Cognito. As
a result of the work, it has been obtained an application that allows deepening on the creation of conversational bots, as well as exploiting the use of serverless architectures to
obtain efficient results at low cost.
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[CA] El treball realitzat ha consistit en el disseny i la implementació d’un bot conversacional seguint patrons propis de l’arquitectura serverless. Per a això, s’ha fet ús d’eines de
computació en el núvol proporcionades ...[+]
[CA] El treball realitzat ha consistit en el disseny i la implementació d’un bot conversacional seguint patrons propis de l’arquitectura serverless. Per a això, s’ha fet ús d’eines de
computació en el núvol proporcionades per Amazon Web Services, així com de l’entorn
de desenvolupament Dialogflow. Dialogflow és una suite executada sobre Google Cloud
que permet facilitar la interacció humà-ordinador oferint un desenvolupament simple i
eficaç amb el qual interpretar el llenguatge natural. El back-end de l’aplicació, un consultor meteorològic, ha estat dissenyat per a ser executat completament sobre el núvol
d’Amazon. El codi, majorment escrit en Python, encara que també en Javascript, és executat a través de funcions de Lambda i invocat gràcies a API Gateway. D’altra banda, el
front-end, desenvolupat amb l’ajuda del framework Vue.js, es troba emmagatzemat en S3
i permet l’autenticació mitjançant Cognito. S’ha obtingut com a resultat del treball una
aplicació que permet aprofundir en la creació de bots conversacionals, així com explotar
l’ús d’arquitectures sense servidor per obtenir resultats eficients a baix cost.
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