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Clasificación de Solanum licopersicum y parientes silvestres mediante técnicas de aprendizaje automático partiendo de datos genéticos.

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Clasificación de Solanum licopersicum y parientes silvestres mediante técnicas de aprendizaje automático partiendo de datos genéticos.

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Robledo Yagüe, F. (2019). Clasificación de Solanum licopersicum y parientes silvestres mediante técnicas de aprendizaje automático partiendo de datos genéticos. http://hdl.handle.net/10251/125044

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Title: Clasificación de Solanum licopersicum y parientes silvestres mediante técnicas de aprendizaje automático partiendo de datos genéticos.
Author:
Director(s): Blanca Postigo, José Miguel Palanca Cámara, Javier
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Biotecnología - Departament de Biotecnologia
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Agronòmica i del Medi Natural
Read date / Event date:
2019-07-18
Issued date:
Abstract:
[ES] Clasificación de Solanum lycopersicum y parientes silvestres mediante técnicas de aprendizaje automático partiendo de datos genéticos. Desde la domesticación del tomate (Solanum lycopersicum), y especialmente tras ...[+]


[EN] Clasification of Solanum lycopersicum and wild relatives with machine learning techniques and genetic data Since tomato (Solanum lycopersicum) was domesticated, and particularly after it was introduced in Europe ...[+]
Subjects: Solanum lycopersicum , agrupación , clasificación , aprendizaje automático. , clustering , classification , machine learning.
Copyrigths: Reconocimiento (by)
degree: Grado en Biotecnología-Grau en Biotecnologia
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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