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Non-linear Robust Identification of a Greenhouse Model using Multi-objective Evolutionary Algorithms

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Non-linear Robust Identification of a Greenhouse Model using Multi-objective Evolutionary Algorithms

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Herrero Durá, JM.; Blasco, X.; Martínez Iranzo, MA.; Ramos Fernández, C.; Sanchís Saez, J. (2007). Non-linear Robust Identification of a Greenhouse Model using Multi-objective Evolutionary Algorithms. Biosystems Engineering. 98(3):335-346. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2007.06.004

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/125201

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Metadatos del ítem

Título: Non-linear Robust Identification of a Greenhouse Model using Multi-objective Evolutionary Algorithms
Autor: Herrero Durá, Juan Manuel Blasco, Xavier Martínez Iranzo, Miguel Andrés Ramos Fernández, César Sanchís Saez, Javier
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] This paper presents a non-linear climatic model (temperature and humidity), based on first-principles equations, of a greenhouse where roses are to be grown using hydroponic methods. Fitting of model parameters (15 ...[+]
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Biosystems Engineering. (issn: 1537-5110 )
DOI: 10.1016/j.biosystemseng.2007.06.004
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2007.06.004
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MEC//DPI2005-07835/ES/OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO CON PHYSICAL PROGRAMMING. APLICACION A LA OPTIMIZACION DE CONSIGNAS EN CONTROL PREDICTIVO Y AL AJUSTE DE CONTROLADORES PREDICTIVOS MULTIVARIABLES/
info:eu-repo/grantAgreement/MEC//DPI2004-08383-C03-02/ES/GESTION DE LA RECIRCULACION DEL GAS DE ESCAPE EN MOTORES DIESEL TURBOALIMENTADOS. CONTROL PREDICTIVO MULTIVARIABLE./
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GV06%2F026/ES/Un nuevo sistema de producción inteligente: Optimización multiobjetivo con Physical Programming. Aplicación en control predictivo Multivariable/
Agradecimientos:
Partially supported by MEC (Spanish government) and FEDER funds: projects DPI2005-07835 and DPI2004-8383-C03-02, and Generalitat Valenciana GV06/026. We would like to thank the R&D+i Linguistic Assistance Office at the ...[+]
Tipo: Artículo

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