Anàlisi d’imatge mèdica del cervell per donar suport al diagnòstic

Abstract

[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment de la Investigació Sanitària i Biomèdica de la Comunitat Valenciana –FISABIO–. La finalitat última d’aquest projecte ha sigut construir un classificador per a cada tipus d’imatge segons l’etapa de la malaltia Alzhèimer en què es troba el pacient. Els classificadors han estat basats tant en Deep Learning, alguns utilitzant Convolutional Neural Networks, com en mètodes clàssics de Machine Learning. Abans d’entrenar els classificadors, s’ha avaluat la qualitat dels conjunts de dades i s’ha fet un estudi de les seues característiques. Finalment, s’han comparat els resultats obtinguts amb les diferents tècniques emprades

[ES] Durante este proyecto se ha trabajado con imágenes médicas disponibles gracias a la colaboración entre el centro de investigación Pattern Recognition and Human Language Technology –PRHLT– y la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana –FISABIO–. La finalidad última de este proyecto ha sido construir un clasificador para cada tipo de imagen según la etapa de la enfermedad Alzheimer en que se encuentra el paciente. Los clasificadores se han basado tanto en Deep Learning, algunos utilizando Convolutional Neural Networks, como en métodos clásicos de Machine Learning. Antes de entrenar los clasificadores, se ha evaluado la calidad de los conjuntos de datos y se ha hecho un estudio de sus características. Finalmente, se han comparado los resultados obtenidos con las diferentes técnicas empleadas.

[EN] During this project we have worked with medical images that are available thanks to the collaboration between the research center Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) and the Foundation for the Promotion of Health and Biomedical Research of Valencia Region (FISABIO). The final goal of this project has been building a classifier for each kind of image according to the stage of Alzheimer’s disease of each patient. These classifiers have been based on both Deep Learning, some using Convolutional Neural Networks, and classical methods of Machine Learning. Before training the classifiers, the quality of the data sets has been evaluated and a study of their characteristics has been performed. Finally, the different results obtained with these techniques have been compared.