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Deteccion de puntos clave en caras mediante redes neuronales profundas

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Deteccion de puntos clave en caras mediante redes neuronales profundas

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Lluesma Martí, E. (2019). Deteccion de puntos clave en caras mediante redes neuronales profundas. http://hdl.handle.net/10251/127854

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/127854

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Nombre: Lluesma - Deteccion ...
Tamaño: 2.313Mb
Formato: PDF
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Metadatos del ítem

Título: Deteccion de puntos clave en caras mediante redes neuronales profundas
Autor: Lluesma Martí, Enrique
Director(es): Albiol Colomer, Alberto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2019-09-24
 Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El objetivo de este proyecto es el análisis de diferentes estructuras de regresión para la detección de puntos clave en imágenes, así como de diferentes hiper-parámetros. Se particularizá para el problema de puntos ...[+]
Palabras clave: Redes neuronales , Inteligencia artificial , Redes convolucionales , Aprendizaje profundo , Aprendizaje de las máquinas , Clasificación , Reconocimento de patrones , Procesamiento de imagen , Python , PyTorch , Docker , GitHub , Jupyter. , Neural networks , Artificial inteligence , Convolutional networks , Deep learning , Machine learning , Classification , Pattern recognition , Image processing
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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