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COMUNICACIÓN POLÍTICA EN TWITTER: ANÁLISIS DE IMAGEN Y TEXTO INCRUSTADO PARA LA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE LOS PRINCIPALES LÍDERES POLÍTICOS EN ESPAÑA

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COMUNICACIÓN POLÍTICA EN TWITTER: ANÁLISIS DE IMAGEN Y TEXTO INCRUSTADO PARA LA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE LOS PRINCIPALES LÍDERES POLÍTICOS EN ESPAÑA

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Martínez Barbero, X. (2019). COMUNICACIÓN POLÍTICA EN TWITTER: ANÁLISIS DE IMAGEN Y TEXTO INCRUSTADO PARA LA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE LOS PRINCIPALES LÍDERES POLÍTICOS EN ESPAÑA. http://hdl.handle.net/10251/127912

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Título: COMUNICACIÓN POLÍTICA EN TWITTER: ANÁLISIS DE IMAGEN Y TEXTO INCRUSTADO PARA LA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE LOS PRINCIPALES LÍDERES POLÍTICOS EN ESPAÑA
Autor: Martínez Barbero, Xavier
Director(es): Naranjo Ornedo, Valeriana Colomer Granero, Adrián
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Fecha acto/lectura:
2019-07-19
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Los análisis de la comunicación en redes sociales han estado muy centrados en el tratamiento de los textos. Las técnicas de minería de textos han permitido interpretar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, estos ...[+]
Palabras clave: Twitter , Análisis de imagen , Análisis de texto , Machine learning
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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