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dc.contributor.advisor | Naranjo Ornedo, Valeriana | es_ES |
dc.contributor.advisor | Colomer Granero, Adrián | es_ES |
dc.contributor.author | Martínez Barbero, Xavier | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-10-10T08:29:22Z | |
dc.date.available | 2019-10-10T08:29:22Z | |
dc.date.created | 2019-07-19 | es_ES |
dc.date.issued | 2019-10-10 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/127912 | |
dc.description.abstract | [ES] Los análisis de la comunicación en redes sociales han estado muy centrados en el tratamiento de los textos. Las técnicas de minería de textos han permitido interpretar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, estos análisis del contenido en las redes sociales dejan de lado la información transmitida en las imágenes. En muchas ocasiones, el efecto que se quiere transmitir en los posts de Facebook o en los tweets de Twitter depende de la imagen publicada. En el caso concreto de Instagram, la información es fundamentalmente gráfica. Los memes son otro ejemplo de información incrustada en las imágenes que resulta transparente a la minería de textos. Esta necesidad de interpretar las imágenes tiene una gran relevancia para campos en los que la comunicación resulta esencial, como es el caso del marketing o la comunicación política. En este TFG se plantea el análisis de las imágenes publicadas en Twitter en el ámbito de la comunicación política. Esta red social tiene un creciente impacto en las estrategias de comunicación por parte de los partidos, así como en la actividad de los usuarios más involucrados en política. Además, esta red tiene una fuerte incidencia especialmente en los periodos de precamapaña y campaña electoral. De ahí el interés de avanzar en el análisis de la información proveniente de esta fuente para conocer mejor los flujos de comunicación y movilización social. En concreto, este TFG pretende contribuir a dos aspectos de la comunicación política en Twitter: la identificación automática de los principales líderes políticos en España y la lectura, procesado e interpretación de textos presentes en la imagen con el objetivo de categorizar el carácter de una publicación bajo estudio. Para ello, se emplearán técnicas relativas a la creación automática de bases de datos, algoritmos de aprendizaje profundo, y metodologías para la lectura y procesado de texto. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | es_ES | |
dc.subject | Análisis de imagen | es_ES |
dc.subject | Análisis de texto | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject.classification | TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació | es_ES |
dc.title | COMUNICACIÓN POLÍTICA EN TWITTER: ANÁLISIS DE IMAGEN Y TEXTO INCRUSTADO PARA LA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE LOS PRINCIPALES LÍDERES POLÍTICOS EN ESPAÑA | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Martínez Barbero, X. (2019). COMUNICACIÓN POLÍTICA EN TWITTER: ANÁLISIS DE IMAGEN Y TEXTO INCRUSTADO PARA LA IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA DE LOS PRINCIPALES LÍDERES POLÍTICOS EN ESPAÑA. http://hdl.handle.net/10251/127912 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\104912 | es_ES |