Resumen:
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[ES] Las enfermedades cardíacas representan hoy en día una de las principales causas de mortalidad
en los países desarrollados, constituyendo en su conjunto un importante problema de salud
pública. Tanto estas enfermedades, ...[+]
[ES] Las enfermedades cardíacas representan hoy en día una de las principales causas de mortalidad
en los países desarrollados, constituyendo en su conjunto un importante problema de salud
pública. Tanto estas enfermedades, como aquellas que afectan de forma directa o indirecta a la
actividad cardíaca (hipertiroidismo e hipercalcemia entre otras) pueden ser diagnosticadas y
estudiadas mediante la señal del electrocardiograma (ECG). Por tanto, surge la necesidad de
estudiar en profundidad la actividad cardíaca y la señal resultante de su actividad: el ECG. En la
actualidad existen modelos computacionales que permiten simular la actividad del corazón y
calcular el ECG. La onda T del ECG permite diagnosticar diversas enfermedades, y es importante
que los modelos computacionales sean capaces de reproducirla con precisión. Estudios
recientes relacionan la forma de onda T a la heterogeneidad apico-basal, lo cual se puede
abordar con modelado y simulación. En efecto, el estudio de la actividad cardiaca mediante
modelado y simulación supone en la actualidad un gran avance en la investigación clínica
reduciendo la necesidad de estudios invasivos o experimentación animal, permitiendo anticipar
comportamientos frente a fármacos y enfermedades.
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[EN] Nowadays, cardiac illnesses are the main cause of death in developped countries, being an
important public health problem. These illnesses, as well as thoseaffecting cardiac activity
directly or indirectly, can be ...[+]
[EN] Nowadays, cardiac illnesses are the main cause of death in developped countries, being an
important public health problem. These illnesses, as well as thoseaffecting cardiac activity
directly or indirectly, can be diagnosed and studied using the signal of the electrocardiogram
(ECG).
Therefore, there is a need to study in depth the electrophysiological cardiac activity and the
derived extracellular signal, the ECG. Cardiac electrical activity can be simulated using
computational models and the derived ECG can be computed. The T wave of the ECG is analyzed
and used to diagnose a variety of illnesses. The T waveform depend on apicobasal
heterogeneities as has been related in recent studies. The study of cardiac activity through
modeling and simulation would be a big step for clinical research reducing the need of invasive
studies or animal experiments, which helps anticipate behaviounder drugs administration or in
disease conditions.
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[CAT/VA] Les malalties cardíaques representen hui dia una de les principals causes de mortalitat als països
desenvolupats, constituint en el seu conjunt un important problema de salut pública. Tant
aquestes malalties, ...[+]
[CAT/VA] Les malalties cardíaques representen hui dia una de les principals causes de mortalitat als països
desenvolupats, constituint en el seu conjunt un important problema de salut pública. Tant
aquestes malalties, com aquelles que afecten de forma directa o indirecta a l'activitat cardíaca
(hipertiroïdisme i hipercalcemia entre altres) poden ser diagnosticades i estudiades mitjançant
el senyal de l'electrocardiograma (ECG). Per tant, sorgeix la necessitat d'estudiar en profunditat
l'activitat cardíaca i el senyal resultant de la seua activitat: el ECG. En l'actualitat existeixen
models computacionals que permeten simular l'activitat del cor i calcular el ECG. L'ona T del ECG
permet diagnosticar diverses malalties, i és important que els models computacionals siguen
capaços de reproduir-la amb precisió. Estudis recents relacionen la forma d'ona T a
l'heterogeneïtat apico-basal, la qual cosa es pot abordar amb modelatge i simulació. En efecte,
l'estudi de l'activitat cardíaca mitjançant modelatge i simulació suposa en l'actualitat un gran
avanç en la investigació clínica reduint la necessitat d'estudis invasius o experimentació animal,
permetent anticipar comportaments enfront de fàrmacs i malalties.
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