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Sistema de predicción de características en documentos jurídicos y predicción del sentido de fallo de juicios, como soporte para abogados y legalistas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Sistema de predicción de características en documentos jurídicos y predicción del sentido de fallo de juicios, como soporte para abogados y legalistas

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Nombre: Martín - Sistema ...
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dc.contributor.advisor Sanchis Navarro, José Alberto es_ES
dc.contributor.advisor Civera Saiz, Jorge es_ES
dc.contributor.advisor Arroyo Aparisi, Jorge es_ES
dc.contributor.author Martín Taberner, Alberto es_ES
dc.date.accessioned 2019-10-28T08:23:43Z
dc.date.available 2019-10-28T08:23:43Z
dc.date.created 2019-09-24
dc.date.issued 2019-10-28 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/129795
dc.description.abstract [ES] Cuando los profesionales relacionados con el mundo del derecho necesitan acceder a casos judiciales para buscar similitudes o precedentes, requieren repasar un gran número de casos, dedicando mucho tiempo a esta tarea. El TFM que se propone tiene como objetivo principal utilizar técnicas automáticas de clasificación que permitan predecir la presencia de diferentes características (antecedentes penales, embriaguez, etc.) en textos judiciales, y, adicionalmente, clasificar dichos documentos por tipos de condena, tiempos de prisión o multas económicas. De esta forma se pretende reducir el tiempo de búsqueda de documentos legales a abogados y legalistas mejorando así el proceso de preparación de casos judiciales. Para el desarrollo del TFM, se dispone de cientos de miles de documentos legales. Se usarán diferentes técnicas de clasificación haciendo especial énfasis en redes neuronales. es_ES
dc.description.abstract [EN] In legal domain, when the experts want to access to old judicial case to search for precedents or similarities, they require a great amount of time to read all the cases. The main objective of this Master's Thesis is helping the experts, not just reducing time searching for documents, but also to find the most similar documents related to their own cases. For this purpose, several machine learning techniques have been used to predict different specific features of legal documents. Thousands of documents are available for this project development. Obtained from the Spanish legal system. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Etiquetado de documentos es_ES
dc.subject Clasificación de textos es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Aprendizaje automático es_ES
dc.subject Document tagging es_ES
dc.subject Text classification es_ES
dc.subject Neuronal networks es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Sistema de predicción de características en documentos jurídicos y predicción del sentido de fallo de juicios, como soporte para abogados y legalistas es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Martín Taberner, A. (2019). Sistema de predicción de características en documentos jurídicos y predicción del sentido de fallo de juicios, como soporte para abogados y legalistas. http://hdl.handle.net/10251/129795 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\113231 es_ES


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