- -

Sistema de predicción de características en documentos jurídicos y predicción del sentido de fallo de juicios, como soporte para abogados y legalistas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Sistema de predicción de características en documentos jurídicos y predicción del sentido de fallo de juicios, como soporte para abogados y legalistas

Mostrar el registro completo del ítem

Martín Taberner, A. (2019). Sistema de predicción de características en documentos jurídicos y predicción del sentido de fallo de juicios, como soporte para abogados y legalistas. http://hdl.handle.net/10251/129795

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/129795

Ficheros en el ítem

[Cerrado]
Nombre: Martín - Sistema ...
Tamaño: 582.9Kb
Formato: PDF
Solicitar una copia al autor

Metadatos del ítem

Título: Sistema de predicción de características en documentos jurídicos y predicción del sentido de fallo de juicios, como soporte para abogados y legalistas
Autor: Martín Taberner, Alberto
Director(es): Sanchis Navarro, José Alberto Civera Saiz, Jorge Arroyo Aparisi, Jorge
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha acto/lectura:
2019-09-24
 Fecha difusión:
Resumen:
[ES] Cuando los profesionales relacionados con el mundo del derecho necesitan acceder a casos judiciales para buscar similitudes o precedentes, requieren repasar un gran número de casos, dedicando mucho tiempo a esta tarea. ...[+]


[EN] In legal domain, when the experts want to access to old judicial case to search for precedents or similarities, they require a great amount of time to read all the cases. The main objective of this Master's Thesis ...[+]
Palabras clave: Etiquetado de documentos , Clasificación de textos , Redes neuronales , Aprendizaje automático , Document tagging , Text classification , Neuronal networks , Machine learning
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Tipo: Tesis de máster

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem